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Create ML

创建要在 App 中使用的机器学习模型。

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Create ML


概览

Create ML 可以与 Swift 和 macOS Playground 等你所熟悉的工具搭配使用，在 Mac 上创建和训练自定的机器学习模型。你可以训练模型来完成一些任务，例如识别图像、提取文本含义或查找数字值之间的关系。

此图显示了如何通过 Create ML 使用图像、文本和其他结构数据来训练 Core ML 模型。

你可以通过向模型展示训练样本来训练模型识别图案。例如，你可以通过向模型展示大量不同犬类的图像来训练模型识别犬类。在完成模型训练后，你可使用模型之前未曾见过的数据来测试模型，并评估模型完成这个任务的表现情况。如果模型表现良好，就可以使用 Core ML 将它整合到 App 中。

这个图显示了 Create ML 工作流程：收集数据、训练模型和评估经过训练的模型。

Create ML 会利用“照片”和 Siri 等 Apple 产品中内建的机器学习基础架构，让图像分类和自然语言模型变得更轻量，也让训练所需的时间显著变短。

相关主题

图像模型

创建图像分类器模型 (英文)
训练机器学习模型来对图像进行分类，并将模型添加到你的 Core ML App 中。
struct MLImageClassifier (英文)
训练用来对图像进行分类的模型。
struct MLObjectDetector (英文)
训练用来对图像中一个或多个对象进行分类的模型。

视频模型

struct MLActionClassifier (英文)
训练用来对视频中人物肢体运动进行分类的模型。
struct MLStyleTransfer (英文)
训练用来将图像样式应用到其他图像或视频的模型。

文本模型

创建文本分类器模型
训练机器学习模型来对自然语言文本进行分类。
struct MLTextClassifier (英文)
训练用来进行自然语言文本分类的模型。
创建文字标记模型 (英文)
训练机器学习模型，使其能够在自然语言文本中标记单个词语。
struct MLWordTagger (英文)
训练用来在单词级别进行自然语言文本分类的文字标记模型。
struct MLGazetteer (英文)
一系列术语及其标签，可增强用于分析自然语言文本的标记。
struct MLWordEmbedding (英文)
字符串在矢量空间中的位置，让你的 App 能够通过查看字符串的相近项来查找相似的字符串。

声音模型

struct MLSoundClassifier (英文)
训练用来对音频片段进行分类的模型。

动作模型

struct MLActivityClassifier (英文)
训练用来对动作传感器数据进行分类的模型。

表格模型

用于标记、估算或查找相似项等常规任务的模型类型。这些模型会从数据表中的各列数据值学习。
根据表格数据创建模型 (英文)
使用 Core ML 导入和管理表格数据来训练机器学习模型。
enum MLClassifier (英文)
训练用来将数据分类成不同类别的模型。
enum MLRegressor (英文)
训练用来估算连续值的模型。
struct MLRecommender (英文)
训练用来根据项相似度、分组和项评分 (可选) 提出建议的模型。

表格数据

struct MLDataTable (英文)
用于训练或评估机器学习模型的数据表。
enum MLDataValue (英文)
数据表中单元格的值。
数据可视化 (英文)
在 Playground 中渲染数据表和列的图像。

模型准确性

提高模型准确性
使用各项指标来调节机器学习模型的性能。
struct MLClassifierMetrics (英文)
用于评估分类器性能的指标。
struct MLRegressorMetrics (英文)
用于评估回归元性能的指标。
struct MLWordTaggerMetrics (英文)
用于评估文字标记性能的指标。
struct MLRecommenderMetrics (英文)
用于评估推荐器性能的指标。
struct MLObjectDetectorMetrics (英文)
用于评估对象探测器性能的指标。

模型训练控制

class MLJob (英文)
模型异步训练会话的表示，用来监控会话的进度或终止其执行。
class MLTrainingSession (英文)
模型异步训练会话的当前状态。
struct MLTrainingSessionParameters (英文)
训练会话的配置设置。
struct MLCheckpoint (英文)
模型异步训练会话在特征提取或训练阶段中特定时间点的状态。

支持类型

Create ML 在所有模型创建任务中的公用类型。
enum MLCreateError (英文)
Create ML 在执行各种不同运算时抛出的错误，例如训练模型、进行预测以及将模型写入文件系统等。
struct MLModelMetadata (英文)
存储在 Core ML 模型文件中的模型相关信息。
enum MLSplitStrategy (英文)
数据分区方法，通常用于使用训练数据集创建验证数据集。