Kurzbeschreibung der Abschlussarbeit/des Themas:
Dieses Projekt untersucht die Einstellungen, Wahrnehmungen und Akzeptanzgrade von Veterinärradiologen gegenüber dem Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der diagnostischen Bildgebung, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf den ethischen Implikationen der KI-gestützten Entscheidungsfindung liegt. Da KI-Tools zunehmend in die tierärztliche Praxis integriert werden, ist es unerlässlich, die Perspektiven der Fachärzte zu verstehen, um eine verantwortungsvolle Einführung zu steuern, Hindernisse zu identifizieren und sicherzustellen, dass neue Technologien eine hochwertige Patientenversorgung unterstützen.

Zusätzliche Bemerkungen:
Diese Diplomarbeit wird gemeinsam von Prof. Sonja Hartnack, Prof. Svenja Springer und Yasamin Vala, PhD, betreut. Parallel dazu wird eine zweite Arbeit zu einem KI-bezogenen Thema durchgeführt. Ein Austausch zwischen den beiden Studierenden ist wünschenswert.Bitte reichen Sie bei Ihrer Bewerbung für dieses Abschlussarbeitsprojekt ein kurzes Motivationsschreiben ein (warum Sie sich für dieses Thema interessieren und welche relevanten Fähigkeiten/Erfahrungen Sie mitbringen).

Anforderungen/erforderliche Kenntnisse: 
Bereitschaft zur Literaturrecherche, Erstellung eines Online-Fragebogens, Analyse quantitativer und qualitativer Daten. Fähigkeit, Beiträge aus den Bereichen Radiologie, Epidemiologie und Ethik zu integrieren.

Voraussichtliche Dauer der Abschlussarbeit:
02.02.2026 bis 29.01.2027

Sprache, in der die Abschlussarbeit verfasst werden soll:
Englisch

Organisationseinheit:
Klinisches Department für Nutztiere und Sicherheit von Lebensmittelsystemen
Zentrum für Systemtransformation und Nachhaltigkeit in der Veterinärmedizin

Ansprechpartner:in/Betreuer:in für die Abschlussarbeit:
Univ.Prof., Dr. med. vet. Sonja Hartnack
sonja.hartnack@Vetmeduni.ac.at
+43 1 25077 3107

Rückmeldung von Interessent:innen erbeten bis: 
20.01.2026
 

Kurzbeschreibung der Abschlussarbeit/des Themas:
Dieses Projekt untersucht, inwieweit Tierärzte den von KI erstellten diagnostischen Bildgebungsberichten vertrauen und welche Faktoren dieses Vertrauen beeinflussen. Da KI-Systeme eine immer wichtigere Rolle bei der Unterstützung klinischer Entscheidungen spielen, ist es unerlässlich zu verstehen, wie Praktiker die Zuverlässigkeit, Transparenz und Grenzen von KI-Ergebnissen wahrnehmen.

Zusätzliche Bemerkungen:
Diese Diplomarbeit wird gemeinsam von Prof. Sonja Hartnack, Prof. Svenja Springer und Yasamin Vala, PhD, betreut. Parallel dazu wird eine zweite Arbeit zu einem KI-bezogenen Thema durchgeführt. Ein Austausch zwischen den beiden Studierenden ist wünschenswert.Bitte reichen Sie bei Ihrer Bewerbung für dieses Abschlussarbeitsprojekt ein kurzes Motivationsschreiben ein (warum Sie sich für dieses Thema interessieren und welche relevanten Fähigkeiten/Erfahrungen Sie mitbringen).

Anforderungen/erforderliche Kenntnisse: 
Bereitschaft zur Literaturrecherche, Erstellung eines Online-Fragebogens, Analyse quantitativer und qualitativer Daten. Fähigkeit, Beiträge aus den Bereichen Radiologie, Epidemiologie und Ethik zu integrieren.

Voraussichtliche Dauer der Abschlussarbeit:
02.02.2026 bis 29.01.2027

Sprache, in der die Abschlussarbeit verfasst werden soll:
English

Organisationseinheit:
Klinisches Department für Nutztiere und Sicherheit von Lebensmittelsystemen
Zentrum für Systemtransformation und Nachhaltigkeit in der Veterinärmedizin

Ansprechpartner:in/Betreuer:in für die Abschlussarbeit:
Univ. Prof. Sonja Hartnack
sonja.hartnack@Vetmeduni.ac.at
+431250773107

Rückmeldung von Interessent:innen erbeten bis: 
20.01.2026

Kurzbeschreibung der Abschlussarbeit/des Themas: 
Eine passende Vitaminversorgung spielt eine wichtige Rolle bei der Gesundheit, Fruchtbarkeit und Leistung der Milchkühe. Oft kommt diese leider zu kurz mit negativen Konsequenzen, insebesondere bei Hochleistungsmilchkühen. In diesem Projekt soll im Rahmen eines praxisnahen Versuches der Einfluss eines gezieltes Zusatztes an fettlöslicher un wasserlöslicher Vitamine auf die Gesundheit und Leistung untersucht werden.

Anforderungen/erforderliche Kenntnisse: 
Ein überdurchnittlich-abgeschlossenes Studium der Veterinärmedizin, vorzugsweise mit Vertiefung in Widerderkäuermedizin und Interesse an einer Forschungsarbeit zum Thema Ernärhgung und Gesudnheit der Kühe. Fähigkeit der Verfassung von Publikationen in Englischer Sprache. Gute Deutschkentnisse sind von Vorteil.

Zustätzliche Bemerkungen:
Auch Studierende am Ende des Studiums können sich bewerben. Die Dissertationsstelle wird bis zu 30 h/Woche nach dem KV bezahlt werden.

Voraussichtliche Dauer der Abschlussarbeit:
01.05.2024 bis 30.04.2027

Sprache, in der die Abschlussarbeit verfasst werden soll:
Englisch

Organisationseinheit: 
Zentrum für Tierernährung und Tierschutzwissenschaften

Ansprechpartner:in/Betreuer:in für die Abschlussarbeit:

• Prof. Dr. Qendrim Zebeli
• E-Mail: qendrim.zebeli@vetmeduni.ac.at

Rückmeldung von Interessent:innen erbeten bis: 
Ende April 2024

Short Description of the Thesis/Topic:

Topics include:
    •    The role of deleterious mutations for adaptation and maintenance of variation.
    •    Long-term adaptation of local Drosophila populations.
    •    The evolution of ageing.
    •    Inference of selection signatures from time-series data.
    •    Studying the genotype-phenotype map.
    •    Stabilising selection during polygenic adaptation.
    •    Evolution of regulatory networks.

Required Skills and Knowledge:
Over the past years, Vienna has developed into one of the leading centres of population genetics. The Vienna Graduate School of Population Genetics has been founded to provide a training opportunity for PhD students to build on this excellent on-site expertise.

We invite applications from highly motivated and outstanding students with a love for evolutionary research and a background in one of the following disciplines: evolutionary genetics, functional genetics, theoretical or experimental population genetics, bioinformatics, mathematics, statistics.
 

Additional Information:
Only complete applications (application form, CV, motivation letter, university certificates, indication of the two preferred topics in a single pdf) received by 14 May 2025 will be considered. Two letters of recommendation need to be sent directly by the referees.

PhD students will receive a monthly salary based on currently € 2.464,80 before tax according to the regulations of the Austrian Science Fund (FWF).

All information about the about available topics, the training program and the application procedure can be found at www.popgen-Vienna.at

Planned duration of the thesis project:
01.07.2025 to 01.09.2028

Language of the Thesis:
English

Name of the Institute/Clinic/Unit:
Inst. für Populationsgenetik

Contact Person for the Thesis:

Mag. Elisabeth Wagner-Weigerstorfer PhD
elisabeth.wagner-weigerstorfer@Vetmeduni.ac.at
Coordinator, Vienna Graduate School of Population Genetics
Institut für Populationsgenetik, Veterinärmedizinische Universität Wien

T +43 1 25077 4302

Interested candidates may reply until: 
14.05.2025