No sql 분산모델

No sql 분산모델

• 1.
  NoSQL 4장.분산모델 양충현
• 2.
  데이터 분산 방법 •복제(replication) – 같은 데이터를 복사해 여러 노드에 분산. – 복제 방식은 master-slave와 peer to peer 방식. • 샤딩 – 다른 데이터를 각 노드에 넣는것.
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  단일 서버 • 가장단순한 방법 • 데이터 저장소에 대한 읽기 와 쓰기를 하 나의 장비에서 처리. • 복잡성이 사라지고 운영이 쉬움 • 그래프 DB는 단일 서버 환경에서 잘돌아감.
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  샤딩 A B ABCD C D • 데이터의 다른 부분을 다른 부분에 다른 서버에 두어 수평확장을 지원. • 과거에는 샤딩을 애플리케이션 레벨에서 제 어,NoSQL은 자동 샤딩 제공.
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  이상적인 샤딩 • 특정집합의 대한 접근을 물리적 위치(요 청자 위치)에 기반. • 서버의 부하를 노드간 균등하게 분배. • 복제(cache)를 사용하면 읽기 성능 업.
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  샤딩의 단점 • 샤딩만단독으로 사용하는 경우 복원력 zero. • 단일 서버에서 시작해서 샤딩으로 이동 할 경우 까다로움.
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  master-slave 복제 ABCD ABCD ABCD 복제 ABCD ABCD • 여러 노드에 데이터를 복제. • 노드 하나가 master(primary) 노드로 선정. • 쓰기는 master, 읽기는 master/slave • master는 수동 자동으로 지정 가능.
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  master-slave 복제 장점 •읽기가 많이 발생하는 데이터 집합을 가진 경우 큰 도움. – 쓰기는 master, 읽기는 slave에서만 처리. • 읽기 복원력 – master가 읽기 실패 하더라도, slave에서 읽기 처리. • 노드의 확장이 필요하지 않은 경우도 유용하게 사용가능. – 모든 읽기/쓰기는 master에서 처리, slave는 핫백업 용으로 사용.
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  master-slave 복제 단점 •모든 slave에 복제가 되기전에 이전 값을 읽어 올 수 있음. • 핫 백업 용도로만 사용시 문제점. – master가 실패 하면 백업으로 전달되지 않은 데이터 손실.
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  peer-to-peer 복제 ABCD ABCD ABCD ABCD • master를 두지 않는 구조. • 모든 복제본의 가중치는 똑같다. • 모든 노드에서 쓰기/읽기 처리. • 노드중 어느것이 실패 하더라도 다른 노드 에 접근 가능.
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  peer-to-peer 복제 문제점 •서로 다른 사람이 동일한 레코드(노드는 다르지만)를 수정 시 쓰기 충돌 위험.(영 구적) • 읽기에서 비 일관성도 문제(일시적).
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  요점 • 데이터를 분산하는형식은 두가지 – 샤딩 • 여러서버에 데이터를 나누어 분산. • 각 서버는 전체 데이터의 부분집합을 저장하며 같은 데이터는 한 서버에서만 찾을 수 있다. – 복제 • 여러서버에 데이터를 복사, 같은 데이터를 여러곳에서 찾을 수 있다. • 복제는 두가지 형태. – master-slave 복제 • master는 데이터의 원본 출처가 되어 쓰기를 처리 slave는 master와 데이터를 동기화 하고 읽기를 처리한다. – peer-to-peer 복제 • 모든 노드에 쓰기를 허용. • 노드는 데이터를 복사를 동기화 하기 위해 조율.