Badania użyteczności prawie jak rocket science

Badania użyteczności prawie jak rocket science

• 1.
  Projektowanie interakcji ibadania użyteczności na jeden kęs Badania użyteczności prawie jak rocket science BARBARA ROGOŚ EWA SOBULA IGA MOŚCICHOWSKA 1
• 2.
  Kto zacz? 2
• 3.
  Badania użyteczności –o co cho? użytkownik moderator testowana strona / aplikacja http://www.flickr.com/photos/lucamascaro/4641680255/ 3
• 4.
  Po co badaćz realnymi użytkownikami? Projektanci nie są nieomylni projektanci nie są nieomylni prawdziwi użytkownicy nie wiedzą o projekcie tyle, co jego twórcy użytkownicy z różnych grup docelowych inaczej używają aplikacji obserwacja prawdziwej interakcji to weryfikacja intuicyjności projektu 4
• 5.
  it isn’t rocketscience 5
• 6.
  Bułka z masłem Whilstit’s more than just good common science, user experience certainly isn’t rocket science and it’s something that everyone can do. In fact, we are all usability experts in our own right because we know what we like and do not like. 6
• 7.
  A co nato Krug? If you can afford to hire a usability professional to do your testing for you, do it. polskie tłumaczenie: Jeżeli nie możesz pozwolić sobie na zatrudnienie specjalisty ds. funkcjonalności, przeprowadź jej weryfikację samodzielnie. 7
• 8.
  To nie jestdziecinnie proste Metodologia Prowadzenie badań Analiza danych i wnioskowanie Rekomendacje http://www.flickr.com/photos/mbiddulph/5310895988/sizes/l/in/photostream/ 8
• 9.
  Problemy badawcze imetody CZYLI OD RAZU POD GÓRKĘ 9
• 10.
  To zależy… http://okcancel.com/comic/99.html 10
• 11.
  Mnogość metod badawczych Źródło:WitFlow, http://www.flickr.com/photos/witflow/5266024161/in/photostream 11
• 12.
  Oprzeć się modom http://www.flickr.com/photos/kerryank/4945236568/ 12
• 13.
  Nawet w badaniachpanują mody 13
• 14.
  Jak dobrać właściwych respondentów, CZYLI NIE TAKA REKRUTACJA ŁATWA, JAK JĄ MALUJĄ 14
• 15.
  Garbage-in, garbate-out 15
• 16.
  Zadawanie właściwych pytań 16
• 17.
  Eliminacja osób związanychz klientem lub konkurencją Osoby związane z klientem lub konkurencją:  mają zbyt dużą wiedzę o przedmiocie badań  są nieobiektywne (sympatia, antypatia)  nie są grupą docelową http://www.flickr.com/photos/josephrobertson/4653810012/sizes/l/in/photostream/ 17
• 18.
  Eliminacja zawodowych respondentów 18
• 19.
  Moderacja testów CZYLI JAKPROWADZENIE TESTÓW WPŁYWA NA JAKOŚĆ WYNIKÓW 19
• 20.
  Zadbać o komfortużytkownika 20
• 21.
  Słuchać, nie gadać 21
• 22.
  Odciąć się odprojektu 22
• 23.
  Errare humanum est  Efekt potwierdzania  Efekt pominięcia  Heurystyka wyrazistości  Pułapka utopionych kosztów 23
• 24.
  Wpadki badawcze CZYLI COJESZCZE MOŻE PÓJŚĆ NIE TAK? 24
• 25.
  Respondenci zawodzą 25
• 26.
  Technologia zawodzi 26
• 27.
  Organizacja zawodzi 27
• 28.
  Zadania testowe CZYLI JAKTREŚĆ ZADANIA WPŁYWA NA DZIAŁANIA UŻYTKOWNIKÓW 28
• 29.
  Znajdź regał naksiążki 29
• 30.
  Masz ponad 200książek beletrystycznych, obecnie porozrzucanych w pudłach po Twoim salonie. Znajdź sposób, aby je uporządkować. 30
• 31.
  Przeszukiwacz To zadania, wktórych użytkownicy muszą odnaleźć konkretne, szczegółowo podane informacje. 31
• 32.
  Odwrócony przeszukiwacz Wtych zadaniach pokazujemy użytkownikowi informację, którą ma znaleźć w serwisie, np. zdjęcie przedmiotu. 32
• 33.
  Semi-autogeniczne zadania Badaczokreśla ogólny cel zadania jednak prosi użytkownika o samodzielne uzupełnienie szczegółów. 33
• 34.
  Analiza danych CZYLI JAKNIE (DAĆ SIĘ) MANIPULOWAĆ 34
• 35.
  Dwa prawa usercentered design 1. Słuchaj swoich użytkowników. 2. Nie słuchaj swoich użytkowników. 35
• 36.
  Które etykiety majątaką samą wartość? 36
• 37.
  Złudzenie optyczne 20% 20% 37
• 38.
  100% respondentów
• 39.
  Manipulacja percepcją obiektywnychliczb Aż 50% użytkowników Tylko 50% użytkowników miało problem z zadaniem. miało problem z zadaniem. 39
• 40.
  Statystyka – kiedyliczby mają znaczenie Procent respondentów brak problemu 20% Problem dotyczy 80% użytkowników. problem wystąpił 80% 40
• 41.
  Statystyka – kiedyliczby mają znaczenie brak Problem dotyczy problemu 80% użytkowników. 1 problem Z 95% pewnością wystąpił możemy powiedzieć, że 4 co najmniej 35% populacji napotka ten problem. 41
• 42.
  Pytania? http://www.flickr.com/photos/mic_n_2_sugars/564570276/ 42
• 43.
  Projektowanie interakcji ibadania użyteczności na jeden kęs kontakt@uxbite.com 43