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Osamu Takazoe, profile picture
Uploaded byOsamu Takazoe
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20190515 hccjp hybrid_strategy

Microsoft Hybrid Cloud Stories

Technology◦
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ハイブリッドクラウド研究会
• 約25年前：オフコンの修理屋 • ITインフラの営業支援 • 技術トレーナー • 日本マイクロソフト社員 • マイクロソフト歴 約17年 (エバンジェリスト 約11年半)
業界的アプローチ Industry 4.0 Fintech IntelligentRetail ・・・ ワークロード別アプローチ AI IoT Big Data Container File Server Storage Networking HPC IT Management ＆ Operation Security ・・・ IT プラットフォーム的アプローチ Azure Stack、Azure Stack HCI AWS Outposts Google Anthos VMware ・・・ ビジネス的アプローチ 業界の動向 競合メッセージ エコシステム 販売形態 ・・・Azure Data Box Edge GKE On-Prem
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-azure-stack- hci-a-new-member-of-the-azure-stack-family/ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/azure-data-box- family-meets-customers-at-the-edge/
常時[Consistency] [Connect] Azure Stack 型の アプローチ Azure Stack HCI 型の アプローチ [Containers]
“Azure” は場所を問わずお客様のワークロードを受け止めるプラットフォーム Azure Stack HCI solutionsAzure StackAzure Windows Admin Center
Productive + Hybrid + Intelligent + Trusted Microsoft Azure
Microsoft Azure パブリッククラウド Microsoft Azure Stack プライベートクラウド 15
16 社内ネットワーク VPN 機器 (HW & SW) 仮想ネットワーク (プライベート IP) サブネット サブネット サブネット サブネット サブネット バックアップ・ログ保管等 運用管理サーバー（仮想マシン） DB サーバー （仮想マシン） Web サーバー （仮想マシン） ドメインコントローラー （仮想マシン） App サーバー （仮想マシン） ロードバランサー 社内 IP VPN ゲートウェイ インターナル ロードバランサー 社内 IP 社内 IP ① 仮想ネットワーク ②サブネット ③仮想マシン ④ロードバランサー ⑤インターナル ロードバランサー ⑥VPN ゲートウェイ ＋ Azure AD によるアクセス制御やルート制御なども可能
*** Azure IoT Hub/Event Hub Private Preview , Stream Analytics Private Preview , GPU Model Planned *** システム運用とアプリケーション開発の一貫性 Azure サービスの一貫性 (現時点でのサービスリスト) 買ったらすぐに使え、常に最新という一貫性 (統合システム)
OS仮想マシン 仮想マシンサービスサービス プライベート クラウド (IaaS) HCI SDDC プライベート クラウド (PaaS) 従来の 仮想化 物理 アプリ アプリOS アプリ IT 担当者主導 リソース集約型 利用者/開発者主導 ビジネスに近い IT 基盤へ OS OS仮想マシンアプリ アプリ Azure Stack HCI Hyper-V--- Microsoft Azure Stack --- Microsoft Azure クラウド Windows Server
ハイパーコンバージド インフラストラクチャ (HCI) 従来の "3 層" インフラストラクチャ • 物理的な機器の削減 • 設計/運用管理がシンプル • スケールアウトが容易 • (結果として) コスト最適化
Azure ポータルから申し込める月額課金の マネージド ハードウェア サービス
Intel Arria 10 FPGA シングルノード内での 可用性は担保
Device configuration & management Containers
※ Project Brainwave (FPGA を用いた高速なリアルタイムAI処理基盤) をエッジで活用可能
OFFLINE ONLINE
Azure IoT Hub Azure Machine Learning .. IoTEdge FPGA Azure Sphere IoTMCU Azure Machine Learning Azure IoT Edge Azure Data Box Edge Azure IoT Hub Azure IoT Device SDK Azure Sphere • AIライフサイクルをサポートするAI基盤 • IoTデータを受け付けるクラウド側の入り口 • クラウドサービスをエッジデバイスで運用 • リアルタイム推論を実現するFPGA提供 • 複数デバイス、多言語、複数 OS • iOS、Android、Windows、Linux • MCU デバイス向けのセキュリティ • Azure または Azure IoT Edge で接続 データ送信 AIモデル 配置 AIモデル 配置
※ Machine Learning 含む コンテナーを動かす基盤をどう整備するかが重要
企業には両方とも重要 Azure & Data Box Edge Azure Stack HCI Azure Stack VS インフラエンジニアには最新かつ幅広く/奥深い知識が必要に。 真のハイブリッドを考えるならマイクロソフト技術を参考にしてください。
20190515 hccjp hybrid_strategy