Созданную конфигурацию текстового поиска можно легко протестировать с помощью функции ts_debug.

ts_debug([конфигурация regconfig,] документ text,
         OUT псевдоним text,
         OUT описание text,
         OUT фрагмент text,
         OUT словари regdictionary[],
         OUT словарь regdictionary,
         OUT лексемы text[])
         returns setof record

ts_debug выводит информацию обо всех фрагментах данного документа, которые были выданы анализатором и обработаны настроенными словарями. Она использует конфигурацию, указанную в аргументе config, или default_text_search_config, если этот аргумент опущен.

ts_debug возвращает по одной строке для каждого фрагмента, найденного в тексте анализатором. Эта строка содержит следующие столбцы:

Простой пример:

SELECT * FROM ts_debug('english', 'a fat  cat sat on a mat - it ate a fat rats');
   alias   |   description   | token |  dictionaries  |  dictionary  | lexemes
-----------+-----------------+-------+----------------+--------------+---------
 asciiword | Word, all ASCII | a     | {english_stem} | english_stem | {}
 blank     | Space symbols   |       | {}             |              |
 asciiword | Word, all ASCII | fat   | {english_stem} | english_stem | {fat}
 blank     | Space symbols   |       | {}             |              |
 asciiword | Word, all ASCII | cat   | {english_stem} | english_stem | {cat}
 blank     | Space symbols   |       | {}             |              |
 asciiword | Word, all ASCII | sat   | {english_stem} | english_stem | {sat}
 blank     | Space symbols   |       | {}             |              |
 asciiword | Word, all ASCII | on    | {english_stem} | english_stem | {}
 blank     | Space symbols   |       | {}             |              |
 asciiword | Word, all ASCII | a     | {english_stem} | english_stem | {}
 blank     | Space symbols   |       | {}             |              |
 asciiword | Word, all ASCII | mat   | {english_stem} | english_stem | {mat}
 blank     | Space symbols   |       | {}             |              |
 blank     | Space symbols   | -     | {}             |              |
 asciiword | Word, all ASCII | it    | {english_stem} | english_stem | {}
 blank     | Space symbols   |       | {}             |              |
 asciiword | Word, all ASCII | ate   | {english_stem} | english_stem | {ate}
 blank     | Space symbols   |       | {}             |              |
 asciiword | Word, all ASCII | a     | {english_stem} | english_stem | {}
 blank     | Space symbols   |       | {}             |              |
 asciiword | Word, all ASCII | fat   | {english_stem} | english_stem | {fat}
 blank     | Space symbols   |       | {}             |              |
 asciiword | Word, all ASCII | rats  | {english_stem} | english_stem | {rat}

Для более полной демонстрации мы сначала создадим конфигурацию public.english и словарь Ispell для английского языка:

CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION public.english ( COPY = pg_catalog.english );

CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY english_ispell (
    TEMPLATE = ispell,
    DictFile = english,
    AffFile = english,
    StopWords = english
);

ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION public.english
   ALTER MAPPING FOR asciiword WITH english_ispell, english_stem;

SELECT * FROM ts_debug('public.english', 'The Brightest supernovaes');
   alias   |   description   |    token    |         dictionaries          |   dictionary   |   lexemes
-----------+-----------------+-------------+-------------------------------+----------------+-------------
 asciiword | Word, all ASCII | The         | {english_ispell,english_stem} | english_ispell | {}
 blank     | Space symbols   |             | {}                            |                |
 asciiword | Word, all ASCII | Brightest   | {english_ispell,english_stem} | english_ispell | {bright}
 blank     | Space symbols   |             | {}                            |                |
 asciiword | Word, all ASCII | supernovaes | {english_ispell,english_stem} | english_stem   | {supernova}

В этом примере слово Brightest было воспринято анализатором как фрагмент ASCII word (синоним asciiword). Для этого типа фрагментов список словарей включает english_ispell и english_stem. Данное слово было распознано словарём english_ispell, который свёл его к bright. Слово supernovaes оказалось незнакомо словарю english_ispell, так что оно было передано следующему словарю, который его благополучно распознал (на самом деле english_stem — это стеммер Snowball, который распознаёт всё, поэтому он включён в список словарей последним).

Слово The было распознано словарём english_ispell как стоп-слово (см. Подраздел 12.6.1) и поэтому не будет индексироваться. Пробелы тоже отбрасываются, так как в данной конфигурации для них нет словарей.

Вы можете уменьшить ширину вывода, явно перечислив только те столбцы, которые вы хотите видеть:

SELECT alias, token, dictionary, lexemes
FROM ts_debug('public.english', 'The Brightest supernovaes');
   alias   |    token    |   dictionary   |   lexemes
-----------+-------------+----------------+-------------
 asciiword | The         | english_ispell | {}
 blank     |             |                |
 asciiword | Brightest   | english_ispell | {bright}
 blank     |             |                |
 asciiword | supernovaes | english_stem   | {supernova}

Следующие функции позволяют непосредственно протестировать анализатор текстового поиска.

ts_parse(имя_анализатора text, документ text,
         OUT код_фрагмента integer, OUT фрагмент text) returns setof record
ts_parse(oid_анализатора oid, документ text,
         OUT код_фрагмента integer, OUT фрагмент text) returns setof record

ts_parse разбирает данный документ и возвращает набор записей, по одной для каждого извлечённого фрагмента. Каждая запись содержит код_фрагмента, код назначенного типа фрагмента, и фрагмент, собственно текст фрагмента. Например:

SELECT * FROM ts_parse('default', '123 - a number');
 tokid | token
-------+--------
    22 | 123
    12 |
    12 | -
     1 | a
    12 |
     1 | number

ts_token_type(имя_анализатора text, OUT код_фрагмента integer,
              OUT псевдоним text, OUT описание text) returns setof record
ts_token_type(oid_анализатора oid, OUT код_фрагмента integer,
              OUT псевдоним text, OUT описание text) returns setof record

ts_token_type возвращает таблицу, описывающую все типы фрагментов, которые может распознать анализатор. Для каждого типа в этой таблице указывается целочисленный tokid (идентификатор), который анализатор использует для пометки фрагмента этого типа, alias (псевдоним), с которым этот тип фигурирует в командах конфигурации, и description (краткое описание). Например:

SELECT * FROM ts_token_type('default');
 tokid |      alias      |               description
-------+-----------------+------------------------------------------
     1 | asciiword       | Word, all ASCII
     2 | word            | Word, all letters
     3 | numword         | Word, letters and digits
     4 | email           | Email address
     5 | url             | URL
     6 | host            | Host
     7 | sfloat          | Scientific notation
     8 | version         | Version number
     9 | hword_numpart   | Hyphenated word part, letters and digits
    10 | hword_part      | Hyphenated word part, all letters
    11 | hword_asciipart | Hyphenated word part, all ASCII
    12 | blank           | Space symbols
    13 | tag             | XML tag
    14 | protocol        | Protocol head
    15 | numhword        | Hyphenated word, letters and digits
    16 | asciihword      | Hyphenated word, all ASCII
    17 | hword           | Hyphenated word, all letters
    18 | url_path        | URL path
    19 | file            | File or path name
    20 | float           | Decimal notation
    21 | int             | Signed integer
    22 | uint            | Unsigned integer
    23 | entity          | XML entity

Для тестирования словаря предназначена функция ts_lexize.

ts_lexize(словарь regdictionary, фрагмент text) returns text[]

ts_lexize возвращает массив лексем, если входной фрагмент известен словарю, либо пустой массив, если этот фрагмент считается в словаре стоп-словом, либо NULL, если он не был распознан.

Примеры:

SELECT ts_lexize('english_stem', 'stars');
 ts_lexize
-----------
 {star}

SELECT ts_lexize('english_stem', 'a');
 ts_lexize
-----------
 {}

SELECT ts_lexize('thesaurus_astro', 'supernovae stars') is null;
 ?column?
----------
 t

SELECT plainto_tsquery('supernovae stars');
 plainto_tsquery
-----------------
 'sn'