Postgres Pro поддерживает реализацию хеш-индексов, которые хранятся на диске и могут полностью восстанавливаться после сбоя. Хеш-индекс может быть построен по данным любого типа, в том числе типа, для которого не определён линейный порядок. Хеш-индексы хранят только хеш-значение индексируемых данных, поэтому размер индексируемого столбца данных неограничен.

Хеш-индексы могут строиться только по одному столбцу и не позволяют проверять уникальность.

Хеш-индексы поддерживают только оператор =, поэтому для предложений WHERE, в которых фигурируют проверки интервалов, хеш-индексы будут бесполезны.

Каждый кортеж хеш-индекса хранит только 4-байтовое хеш-значение, а не фактическое значение столбца. В результате хеш-индексы могут быть намного меньше, чем B-деревья, при индексировании более длинных элементов данных, таких как UUID, URL-адреса и т. д. Поскольку значения столбцов в хеш-индексе отсутствуют, при его сканировании результаты будут неточными. Хеш-индексы могут участвовать в сканировании индекса по битовой карте и обратном сканировании.

Хеш-индексы предназначены в первую очередь для нагрузки с большим количеством операций SELECT и UPDATE, которые выполняют сканирование с проверкой равенства для больших таблиц. В индексе-B-дереве поиск должен проходить по дереву до тех пор, пока не будет найдена листовая страница. В таблицах с миллионами строк такой «спуск» может увеличить время доступа к данным. Листовым страницам в хеш-индексе соответствуют страницы ячеек. В отличие от индекса-B-дерева хеш-индекс позволяет напрямую обращаться к страницам ячеек, тем самым потенциально сокращая время доступа к индексу в больших таблицах. Это сокращение «логического ввода-вывода» становится ещё более заметным для индексов/данных, которые не умещаются в общих буферах/ОЗУ.

Конструкция хеш-индексов в принципе приспособлена для индексирования данных с неравномерным распределением хешей, однако наиболее эффективен в них прямой доступ к страницам ячеек, осуществляемый при равномерном распределении значений хеша. Когда при добавлении нового значения оказывается, что страница ячеек заполнена, к этой странице привязываются дополнительные страницы переполнения, локально расширяющие хранилище для индексных кортежей, соответствующих этому значению хеша. Затем в ходе выполнения последующих запросов при сканировании ячейки хеша потребуется просканировать все страницы переполнения. Таким образом, несбалансированный хеш-индекс для некоторых данных фактически может оказаться хуже индекса-B-дерева по количеству требуемых обращений к блокам.

Ввиду неэффективности хеш-индексов в случаях переполнения можно сказать, что они лучше всего подходят для уникальных данных, данных с низкой степенью уникальности или данных с небольшим количеством строк в одной ячейке хеша. Один из возможных способов избежать проблем — исключить из индекса значения с низкой степенью уникальности, определив частичный индекс по условию, но такой вариант может подойти далеко не всегда.

Как и B-деревья, хеш-индексы выполняют простое удаление индексных кортежей. Это отложенная операция обслуживания, удаляющая индексные кортежи, о которых известно, что их можно безопасно стереть (то есть те, для идентификаторов которых установлен бит LP_DEAD). Если при добавлении нового кортежа обнаруживается, что на странице нет свободного места, данная операция пытается предотвратить создание новой страницы переполнения, удаляя мёртвые индексные кортежи (что возможно, только если страница не закреплена). Удаление мёртвых индексных указателей также происходит во время операции VACUUM.

Если возможно, операция VACUUM также попытается уместить индексные кортежи в наименьшем количестве страниц переполнения, минимизируя цепочку переполнения. Если страницы переполнения становятся пустыми, они могут быть переработаны для повторного использования другими ячейками, но они никогда не возвращаются операционной системе. В настоящее время единственная возможность уменьшить размер хеш-индекса — перестроить его командой REINDEX. Также на данный момент невозможно уменьшить количество ячеек.

Хеш-индексы могут расширяться за счёт увеличения количества страниц ячеек по мере увеличения числа индексируемых строк. Сопоставление значения хеша с номером ячейки выбирается таким образом, чтобы индекс мог расширяться последовательно. Когда в индекс нужно будет добавить новую ячейку, «разделить» придётся ровно одну существующую ячейку, при этом некоторые из её кортежей будут перенесены в новую ячейку в соответствии с изменённым сопоставлением.

Это расширение выполняется на переднем плане, и из-за него может увеличиваться время добавления данных для пользователей. Поэтому хеш-индексы могут не подходить для таблиц с быстро увеличивающимся числом строк.