ai_testing_neural_coverage 自作の学習モデルに対するニューロンカバレッジ取得の実験 kerasのKfunctionで中間層の出力を全部吐く np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize) 指定でnumpyの出力が省略されずに全部出る 吐き出された配列要素のうち、0 でない要素をニューロン発火と考える 配列要素数を分母として、0でない要素を分子とすると発火のcoverageが取れる？