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织墨 InkWeaver 是一款面向长篇小说创作的本地优先桌面工作台。它把项目设定、角色、世界观、章节蓝图、正文、审稿、修订与定稿组织成可追溯的创作链，让作者在保留最终决定权的前提下使用自己选择的 AI 模型。

当前版本：v1.2.0（已发布）

把一本长篇小说写成会持续发展的整体。 InkWeaver 是本地优先的 AI 小说创作工作台：它把故事设定、角色状态、章节蓝图、候选草稿、证据化审稿和作者定稿串成一条可追溯的连续写作链。

Windows/macOS 三架构安装包和 DSH 插件 tarball 已由同一源码提交生成并完成回读。本轮不发布 npm，外部文学质量评阅不作为工程门槛。

立即下载 v1.2.0 · 三分钟开始第一章 · 安装 DSH 插件 · 提交问题或建议 · 参与讨论

• 想写中长篇、连载或多卷小说，希望角色、伏笔和世界规则不会在章节之间丢失的作者；
• 需要把 AI 当作可审核的创作助手，而不是一键替自己定稿的作者；
• 希望项目资料留在本机，并且能在每次模型调用、审稿、恢复和导出后追溯依据的人。

• 只想在线聊天、临时生成一段文字，不需要项目结构或章节连续性的人；
• 期待软件自带模型额度、在线阅读社区或自动保证文学质量的人。

1. 新建作品并填写题材、写作语言、目标章节数和创作策略；
2. 维护角色、世界观、故事线和章节蓝图；
3. 生成候选草稿，查看上下文和来源收据；
4. 让 AI 提交结构化审稿意见，由作者确认需要处理的项目；
5. 对比修订并定稿，下一章只读取已经确认的连续性事实。

接手开发或深入维护时，再阅读项目文件指南、1.2.0 完整功能与验收图、全局日志验收收据和GitHub/分发核验收据。逐项用户可见更新见更新日志；参与开发请看贡献指南，规划请看Roadmap。

如果这个工作流正好解决你的长篇创作问题，欢迎先用样例项目走完一章，再通过 Issue 或 Discussions 分享可复现的体验；觉得方向有价值也可以在 GitHub 上点 Star，帮助更多作者找到它。

普通聊天工具擅长生成一段文字，却很难长期维护小说中的角色状态、世界规则、章节计划和前后因果。织墨提供的是创作编排层：项目资料有明确归属，生成任务有上下文和状态，审稿意见由作者确认，定稿结果会继续成为后续章节的事实来源。

它不是模型服务，也不是在线小说平台。软件不附带模型额度；你可以连接本地模型或自己拥有权限的云端模型。项目数据默认保存在本机。

1. 建立故事前提、题材、写作语言和创作策略。
2. 生成或编辑角色、人物关系、世界观和故事架构。
3. 规划全书目录与逐章蓝图。
4. 按章节选择模型和目标字数生成草稿。
5. 让 AI 提交结构化审稿意见，由作者编辑、忽略、补充并确认。
6. 根据人工确认的清单修稿，通过差异对比决定是否合并。
7. 定稿章节，更新连续性事实、人物状态和伏笔进度，再进入下一章。

• 长篇一致性上下文继承：故事前提、角色、世界观、蓝图与已定稿事实会进入后续创作，减少设定遗失和前后矛盾。
• 伏笔与叙事线索系统：记录计划、埋设、推进、回收与超期线索，让长线悬念可以检查和兑现。
• 章节模型与字数控制：单章和连续写作都使用本次选择的模型与目标字数；相同目标的重复任务会被阻止。
• 人工审稿闭环：AI 审稿不是自动改稿。作者先确认问题清单，再修稿、检查差异并决定最终文本。
• 参考资料与知识库：支持 TXT、Markdown 和 EPUB 导入；可使用向量检索，也可在未配置 Embedding 时使用全文检索。
• 角色卡与关系图：维护结构化人物事实，关系图支持缩放、平移和一键清空。
• 可恢复任务：长时间生成、批量章节、导入、单章写稿、人物提取、审稿、审稿驱动修稿、只读修稿、定稿、定稿后处理修复、架构生成、配置生成和章节蓝图生成具有不含正文的恢复收据；恢复时重新读取权威来源或安全启动参数并校验项目 lease，避免旧任务写入错误项目。
• 中英文界面：界面语言与小说写作语言相互独立。
• 更准确的失败提示：内容限制、模型调用失败、上下文预算不足和资源冲突不会被伪装成成功结果。

1.2.0 的验收目标是让一本长篇小说保持“持续发展”的阅读感，同时让每一次模型调用、作者决定和失败恢复都留下可追溯证据。新能力按作者实际工作顺序组织：

• 阶段化 Writing Skill：Skill 可以作为独立 SKILL.md 安装、卸载和重新加载，并标明 planning、drafting、review、polish 阶段；Agent 面板按当前阶段筛选，用户 Skill 与项目 Skill 仍受路径和项目会话隔离。
• 主线/支线故事线视图：每条叙事线显示 planned、planted、progressing、resolved 或 dormant/overdue 的投影进度、下一目标章节和事件数；事件行保留定稿草稿 ID、正文指纹和证据，点击“打开证据”前会重新验证当前项目会话。
• 规划资料导入：大纲、世界观、人物表、时间线和风格说明可导入当前项目。导入先形成带 SHA-256 的 candidate，只有作者显式确认后才进入蓝图和后续写作上下文；重复内容幂等，冲突和拒绝均可回读。
• 角色权威边界：蓝图明确列出的角色和作者确认的候选才可进入角色表；模型在定稿后发现的新角色只进入候选队列，不会自动写入 roster。每次状态变化追加 author/model/legacy-unknown 来源、定稿 ID、正文 hash 和证据区间。
• 完整中文长篇链：项目会话、写作语言、界面语言、模型 lease 和来源指纹从蓝图、草稿、审稿、修订到定稿保持一致；草稿待审、作者确认和自动定稿是可见的不同阶段，不会把候选稿伪装成定稿。
• 四层章节材料：写前上下文把作者任务、未来计划、定稿历史、未定稿候选稿和相邻正文片段分开显示；每层有 source span、纳入/省略原因和覆盖状态，预算不足或来源缺失不会静默吞掉作者硬性要求。
• 证据化审稿：蓝图关键事件逐项标记 completed、prepared、deferred、not-found 或 needs-verification，并附来源章节/正文证据；证据不足不会自动触发修稿，修订目标必须由作者明确勾选。
• 连续草稿血缘：批量续写优先读取实际保存的候选稿 ID、版本和完整正文，下一章不读取或污染 finalized history；关闭、重启或切换标签页后仍按保存版本继续。
• 全局结构化日志：主进程、Renderer、IPC handle、工作流 UI、模型调用、更新器、MCP 子进程、文件/数据库边界、窗口生命周期、未捕获异常和 Promise 拒绝统一写入 append-only JSONL。日志包含事件 ID、进程/PID、序号、时间、run/project session/correlation ID、操作结果、耗时和错误链。
• 日志完整性与诊断：日志按日期/大小轮转并生成 SHA-256 manifest，重试队列和 emergency spool 防止磁盘/IPC 短暂失败静默丢失；重启回放去重，页查询显示 pending/degraded 状态，主进程可导出包含段、manifest、bundle 清单和缺口状态的完整诊断包。默认只存元数据，长字符串、路径和凭据会限长/脱敏。
• 并发、恢复与导出护栏：多标签保存、旧请求、过期恢复、非定稿导出、拆分目录残留、标题截断、更新队列覆盖和 Windows 辅助进程退出均有来源指纹、CAS、唯一临时目录或精确进程分类保护。
• Windows/macOS 更新：已打包 Windows x64、macOS arm64 和 macOS x64 使用同一 UpdateService 状态机；应用内检查、下载、安装、单飞排队和已下载版本单调性均有日志和失败分类。

1.1.0 的目标是让长篇小说读起来像一个持续发展的整体，而不是一章章互不相干的生成结果。当前已经落地的开发能力包括：

• 章节连续性工作单：为每章记录场景进入状态、目标、阻碍、选择、后果和离开状态，并区分作者计划、AI 候选、作者确认和正文实际；同一工作单还可以记录卷级主线/支线贡献、人物情绪余波、读者期待和多视角落点。
• 证据化章节交接：前章定稿的地点、视角、未完成动作、即时目标、情绪和待回应问题带有来源正文证据；来源定稿变化后，旧交接不会继续冒充最新事实。
• 连读与重复提示：连续阅读器按定稿权威顺序合并章节，显示章节边界、搜索、阅读位置和回到编辑器入口；重复开头、重复结尾或连续天气开场只作为建议，作者可以明确保留刻意复沓。
• 分层写前上下文：上下文按完整条目裁剪，不会把证据或否定词从中间截断；AI 输出面板会显示哪些条目纳入、哪些因不相关或预算省略，且收据不复制私人正文。
• 知情范围与误信：角色知道的事实、信念、传闻和误信分开保存，附获知方式、来源章节、有效范围和证据；只有作者确认且在当前章节生效的知识才会注入写稿。
• 安全历史修订：历史正文变化会列出受影响的连续性投影、章节交接和叙事线；修稿 Proposal 绑定基准正文指纹，正文变化后拒绝合并旧修稿。
• 人物候选字段审核：全文提取的角色候选保留字段证据、别名、关系和当前状态；作者可以逐字段勾选，未勾选内容不会写入权威角色卡。角色改名通过稳定 characterId 保留旧名和关系引用。
• 关系图工作台：支持姓名/别名搜索、一跳和二跳聚焦、关系类型过滤、键盘列表、节点固定/取消固定、项目级布局保存和重置；有向关系可以显示箭头、来源章节和正文证据。
• 一致性快照与无蓝图导出：SQLite 使用 backup API 创建一致性快照并记录文件哈希；即使没有章节蓝图，也能按 finalized authority 顺序导出定稿正文。

这些能力已通过内部工程验收；真实模型文学质量不在本轮发布声明内，作者仍应对事实、风格、版权和最终定稿负责。

织墨支持两类请求协议：

• OpenAI-compatible：用于 OpenAI、DeepSeek、Ollama、NovelAI 预设及其他兼容 Chat Completions 的服务。
• Gemini 原生协议：用于 Google Gemini 兼容端点。

模型高级设置会根据已知能力提供推理强度、温度、结构化输出和最大输出长度等选项。填写 API Key 与 Base URL 后可以获取模型列表。自定义地址仍需符合以上协议之一，不能把任意 HTTP 接口直接当作模型服务。

推荐使用 Ollama 的 OpenAI-compatible 地址：

Provider:  Ollama（本地）或自定义
Protocol:  OpenAI-compatible
Base URL:  http://127.0.0.1:11434/v1
Model:     你的 Ollama 模型名，例如 qwen3:14b

NovelAI 目前属于最小兼容支持。请使用自己的 Persistent API Token 和账户实际可用的模型标识。项目不会向该端点发送标准 response_format；由于维护者无法使用用户账户完成资格验证，模型权限和接口差异请以 NovelAI 官方资料为准。

渲染界面不能直接读取 API Key。文件、数据库和模型请求由 Electron 主进程执行；访问项目外文件必须由用户通过系统选择器授权。

从 GitHub Releases 下载：

inkweaver-setup-<版本号>.exe

Windows 版本支持应用内检查、下载和安装更新。当前安装包未代码签名，系统可能显示发布者或信誉提示；继续前请确认下载来自项目官方 Release。

Apple Silicon 与 Intel 分别使用：

inkweaver-mac-arm64-<版本号>-installer.dmg
inkweaver-mac-x64-<版本号>-installer.dmg

当前 macOS 安装包未代码签名（未使用 Developer ID 签名）且未公证。请只从正式 v1.2.0 Release下载，并按系统安全提示确认首次打开。桌面 Release 使用七项资产合同，分别覆盖 macOS Apple Silicon 与 macOS Intel，另附 DSH 插件 tarball。

仓库中的 @shuishuipingan/inkweaver-dsh@1.2.0 是独立的 DSH 插件，不是桌面版的替代品。它提供精简的项目设置、故事架构、人物、全书纲要、章节蓝图和章节正文流程；模型修改先进入 Proposal，由用户审核应用后才改变权威项目状态。本轮 1.2.0 不发布 npm，插件通过 GitHub Release tarball 和本地安装说明交付。

迁移提示：@ethanyoq/dsh-ai-novel-writer 是仓库迁移前的历史包名，不是 1.2.0 开发线的交付包；新安装请只使用 @shuishuipingan/inkweaver-dsh。DSH 宿主本身与 Web UI companion 由 DeepSeek Harness 生态维护，不属于本仓库的 npm 包。

dsh plugin --profile web add '<path-to-inkweaver-dsh-tarball.tgz>'
dsh --profile web

插件使用独立的 .ai-novel 项目格式，不读取桌面版项目。完整说明见 插件文档。

正式 tarball：shuishuipingan-inkweaver-dsh-1.2.0.tgz，当前资格构建为 241,776 bytes、SHA-256 0b67def78e2660ad2e29840efa158132ec00d6ec51bc81f0ed36b4067515ad66；GitHub Release 资产必须逐字节复现该 digest。它兼容目前官方默认发布渠道的 @deepseek-ai/dsh@0.1.5-rc.1；外部 @linxin666/dsh-web-all@0.3.20 只是宿主 companion，不属于本项目交付物。

需要 Node.js 20+ 和 pnpm 11：

pnpm install
pnpm dev

常用验证命令：

pnpm typecheck
pnpm test
pnpm test:browser
pnpm build

• 不提供模型账号、云端额度、在线发布或阅读社区。
• 不保证所有第三方接口只修改 URL 和 Key 就能接入。
• AI 输出仍需作者进行事实、质量和版权判断。
• 重要作品在升级和迁移前应自行备份。

桌面应用使用 GPL-3.0。内嵌 DeepSeek Harness 插件使用独立 MIT 许可。