Ingeniería de Computadores · URJC Madrid
Buscando prácticas en IA / HPC · Septiembre 2026

Estudiante de 4º de Ingeniería de Computadores en la URJC, cursando 3º y 4º de forma simultánea. Me muevo en la intersección entre la ingeniería de bajo nivel y la inteligencia artificial aplicada: desde motores de cómputo paralelo en C++ con OpenMP y MPI hasta pipelines RAG con LLMs y estrategias de retrieval avanzadas.

IA & Machine Learning

HPC & Sistemas

DevOps & Cloud

Sistema RAG local para Q&A sobre documentación técnica (papers, especificaciones, benchmarks).

• Pipeline: PyMuPDF → Chunking → ChromaDB → Ensemble Retriever (BM25 + semántico) → LLaMA 3 vía Groq
• Resultado benchmark: Ensemble recupera +2 chunks exclusivos por query frente a búsqueda semántica pura
• Stack: Python · LangChain · HuggingFace Embeddings · ChromaDB · Streamlit · Docker

Motor de cómputo híbrido para el algoritmo K-Means con paralelización a dos niveles: memoria compartida (OpenMP) y memoria distribuida (MPI).

• Soporte para ejecución secuencial, paralela OpenMP, paralela MPI e híbrida OpenMP+MPI
• Containerizado con Docker para reproducibilidad del entorno HPC
• Stack: C++ · OpenMP · MPI · Makefile · Docker

Dos proyectos académicos consecutivos de la asignatura de Visión Artificial:

• Parte I: Detector de señales mediante MSER + Hough, evaluado con accuracy, F1-score y matriz de confusión
• Parte II: Integración de OCR + clasificadores LDA y Naive Bayes sobre el pipeline anterior
• Stack: Python · OpenCV · NumPy · scikit-learn