Objetivo: El objetivo principal de este proyecto es aprender a consumir datos de una API, procesarlos y almacenarlos en una base de datos SQL Server de manera segura y organizada.

1. Consumo de APIs:

   • Realizar solicitudes HTTP a una API externa usando la librería requests.
   • Manejar y procesar respuestas en formato JSON.

2. Manejo de Datos:

   • Extraer datos específicos de la respuesta JSON y prepararlos para su almacenamiento.

3. Conexión a Bases de Datos:

   • Configurar una conexión segura a una base de datos SQL Server usando pyodbc.
   • Insertar datos en una tabla de SQL Server.

4. Seguridad y Buenas Prácticas:

   • Utilizar archivos .env para mantener las credenciales de la base de datos seguras y fuera del código fuente.
   • Organizar el código en módulos (database.py y main.py) para mejorar la mantenibilidad y la claridad del proyecto.

5. Automatización y Escalabilidad:

   • Este proyecto puede ser la base para automatizar la recolección y almacenamiento de datos desde múltiples APIs.
   • Puede expandirse para incluir más campos, manejar errores y excepciones, y realizar análisis de datos.

proyecto-api-sql │ README.md │ .env │ main.py │ database.py └───requirements.txt

• README.md: Este archivo, que contiene la descripción del proyecto y las instrucciones.
• .env: Archivo que contiene las variables de entorno para la conexión a la base de datos.
• main.py: Archivo principal que realiza la solicitud a la API y almacena los datos en la base de datos.
• database.py: Archivo que maneja la conexión a la base de datos.
• requirements.txt: Archivo que lista las dependencias del proyecto.

1. Clonar el repositorio:

   git clone https://github.com/lvildoza/python_get_api_insert_into_sql_database.git
   cd python_get_api_insert_into_sql_database
   

2. Instala los paquetes necesarios:

   pip install requests python-dotenv pyodbc

3. Configura tu archivo .env en la raíz del proyecto con las credenciales de tu base de datos:

   DB_DRIVER={el driver de tu base de datos}
   DB_SERVER={tu servidor o IP}
   DB_NAME={nombre de la base de datos}
   DB_USER={tu nombre de usuario}
   DB_PASSWORD={tu contraseña}
   

Para ejecutar el proyecto, simplemente ejecuta main.py:

python main.py

Deberías ver un mensaje con luego de la consulta a la API e inserción en la base de "LDatos insertados correctamente en la base de datos." si todo está configurado correctamente.

• Asegúrate de que el archivo .env esté en tu archivo .gitignore para evitar subir información sensible al repositorio.
• Verifica que los drivers y credenciales de tu base de datos sean correctos para evitar errores de conexión.