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全球专利检索.skill

让 AI 真的会查专利 —— 接的是真专利库,不是让它凭印象编。

数据 覆盖 额度 依赖


问 AI「这个技术方案有人申请过吗」,它答得头头是道,专利号是编的
好不容易找了个免费的,中国专利只有个标题,权利要求和法律状态全是空的
想买个正经数据库,报价单一年十几万,可你一年也查不了几次?

初衷 · 能做什么 · 花多少钱 · 怎么用 · 两条工作流 · 它不做什么


初衷

AI 编专利号这件事,比查不到还糟。

查不到,你知道要换个地方查。编一个出来,格式对、标题像、申请人是真公司——你信了,拿去写交底书、写立项报告、写查新说明,等到审查员把真正的对比文件甩到面前,才知道前面全是白忙。

问题不在模型笨,在于它手里根本没有专利库。它只能靠训练时读过的零星片段拼一个看起来对的答案出来。

这个 Skill 做的事很简单:把一个真实的全球专利库接到 AI 手里。查得到就是查得到,查不到就说查不到,每一条都有公开号可以去官方库核对。

至于为什么定这个价——专利数据这门生意,长期是按年卖席位的,一套系统十几万起,中小企业和个人开发者被挡在门外。我们按次收,检索一次一毛钱。用得起,才谈得上用。


能做什么

两条线:检索查新

检索 · 一次 ¥0.10

python scripts/patentmax_client.py search --q "(固态电池 OR 全固态电池) AND 电解质" --size 20
python scripts/patentmax_client.py brief --patent CN109761224A --claims --legal
python scripts/patentmax_client.py similar --patent CN109761224A
python scripts/patentmax_client.py citation --patent CN109761224A
  • 检索 — 关键词或布尔式找专利,支持 AND / OR / NOT
  • 速览 — 给一个公开号,返回著录项目、权利要求、法律事件流水
  • 相似 — 语义相似度找技术方案最接近的专利,能找到用词完全不同但方案雷同的那些
  • 引证 — 引了谁、被谁引、引了哪些论文和标准

数据来自 iprdb 全球专利库,覆盖中国、美国、欧洲、日本、韩国和 WIPO。中国专利是收录最全的一块——权利要求、法律事件、摘要附图都有,不是只给个标题就完事。

查新 · 一次约 ¥15,出正式 DOCX 报告

python scripts/patentmax_client.py novelty \
  --title "阀门卡滞诊断与清理装置" \
  --solution "采集阀门转轴角度与启闭扭矩,根据扭矩增量判断卡滞并控制振动装置清理" \
  --purpose pre_filing --wait --yes

python scripts/patentmax_client.py novelty-docx --task-id <task_id> --out 查新报告.docx

丢一段技术方案描述进去,异步跑几分钟,返回对比文件、相似度分析和查新结论,并能直接导出 Word 报告——立项材料、申请前自查可以直接用。

支持按目的(新颖性 / 创造性 / 申请前查新 / 立项筛查 / 竞品扫描)、深度、地域、法律状态筛选,也能选择是否把论文和网页算进现有技术。


花多少钱

注册送 ¥10,把第一次调用跑通再送 ¥40,合计 ¥50

按检索一次一毛钱算,够跑 500 次。不用绑卡,不用先充值,不用联系销售。

调用 单价
检索、详情、法律状态、引证、相似专利 ¥0.10
权利要求、说明书全文 ¥0.20
查新任务(含 DOCX 报告) 约 ¥15

调用失败不扣费。

送的是真实余额,直接用生产密钥跑真数据,不是限次数的试用版。

另有 pm_test_ 开头的沙箱密钥,查新会立即返回模拟结果、不调用外部服务——那是给开发阶段验证参数和响应结构用的,跑不出真实检索结果。正式使用走生产密钥。

额度分两笔发,是因为一次性全给的话,拿临时邮箱刷号的人注册完就能把钱拿走。后面那笔要真正把接口接进去跑一次才到账。


怎么用

第一步,到 api.ip930.com/features/api-platform 注册,创建一个密钥,一分钟的事。

第二步,设成环境变量:

export PATENTMAX_API_KEY="pm_live_你的密钥"

完事了。没有配置文件要改,不用重启客户端——任何能跑 Bash 的 AI 客户端都能用

同一套数据也提供 MCP 接入:端点 https://api.ip930.com/api/mcp,Streamable HTTP,支持 OAuth 2.1 一键授权,可直接接进 Claude、Cursor、扣子等兼容 Model Context Protocol 的客户端。这个 Skill 走 HTTP 接口是为了不挑客户端,两条路都通。

scripts/patentmax_client.py 只用 Python 标准库,不需要 pip install。环境里连 Python 都没有的话,直接 curl 也行,接口清单在 references/api-reference.md

详细步骤和排查见 INSTALL.md


两条工作流

检索工作流 — 怎么搭检索式、怎么分轮收窄、怎么吃透一件专利、结果怎么交付给用户。

查新工作流 — 什么情况才该走查新(多数时候检索就够了)、技术方案描述要写到什么程度、参数怎么选、结果怎么读、边界怎么讲。

两份文档里写的不只是接口怎么调,还有几条得踩过才知道的事:

  • 判断新颖性看权利要求,不看摘要。 摘要读着像不等于落进保护范围。
  • 法律状态决定它有没有约束力。 失效专利不构成侵权障碍,但仍然是有效的现有技术。
  • 申请人名称没做集团归一化。 查跨国集团要分主体查再合并,否则会严重低估它的专利量。
  • 检索返回的 id 只活 60 分钟,详情类接口只认它不认公开号——脚本里处理掉了,自己写 curl 要留神。

它不做什么

不出具有法律效力的意见书。 FTO 意见书、无效检索报告需要代理人签字。查新报告可以生成,但正式场合仍需专业机构复核盖章。

法律状态是快照,不是登记簿。 涉及侵权、无效、许可这类有法律后果的判断,以各国专利局官方登记簿为准。

「没搜到」不等于「没有」。 专利从申请到公开有 18 个月左右的窗口期,这段时间的申请谁也检索不到。

不做外观设计图像检索、商标检索。


PatentMax · api.ip930.com · 专利数据接口

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