👋 Sobre Mim Oi! Eu sou o Fabio Piassi — apaixonado por tecnologia, dados e soluções inteligentes. Com formação em Física e especializações em Ciência de Dados, DevSecOps e Inteligência Artificial, venho construindo uma carreira que une análise profunda com aplicação prática.
Gosto de transformar complexidade em clareza: seja criando pipelines de dados, automatizando infraestrutura com Docker e Kubernetes, ou desenvolvendo aplicações seguras e escaláveis em nuvem (Azure, AWS, GCP). Também tenho experiência com monitoramento de sistemas, testes automatizados e visualização de dados com ferramentas como Prometheus, Grafana, Power BI e Python.
Já conquistei certificações por empresas como Cisco, AWS, Google Cloud, Microsoft e AI/R — cobrindo áreas que vão de segurança cibernética a machine learning, passando por DevOps, bancos de dados e boas práticas de desenvolvimento.
Sou movido por desafios que envolvem inovação, automação e inteligência aplicada. E claro: sempre aberto a aprender, compartilhar e colaborar.
🎓 Formado em áreas técnicas com foco em desenvolvimento, infraestrutura e segurança da informação
🧠 Explorador de tecnologias: sempre testando novas linguagens, frameworks e arquiteturas modernas
🔐 DevSecOps na prática: segurança integrada desde o commit até o deploy, com CI/CD e automações
☁️ Especialista em nuvem: experiência com Azure, AWS, GCP e automações via Shell Script e Terraform
🤖 Aplicador de IA: uso de redes neurais, modelos generativos e PLN em soluções reais com Python e Spark
📊 Apaixonado por dados: engenharia de dados, machine learning e visualizações com Power BI, Grafana e Pandas
🐳 Infraestrutura como código: conteinerização com Docker, orquestração com Kubernetes e monitoramento com Prometheus
🧪 Testes e qualidade: automação com Selenium, Postman e Cypress para garantir confiabilidade em produção
Aqui estão algumas das tecnologias que utilizo com frequência nos meus projetos:
- AWS Certified Cloud Practitioner (2025-2028)
☁️ Cloud & Infraestrutura
🤖 Inteligência Artificial & GenAI
🧪 Testes, QA & DevOps
🖥️ Linux & Monitoramento
📊 Dados & Visualização
💻 Desenvolvimento & Frameworks
🧩 Gestão & Negócios
🔐 Segurança da Informação
🛠️ Versionamento e Colaboração
“Não é sobre ter ideias. É sobre fazer com que elas aconteçam.” – Scott Belsky
Este perfil é meu laboratório aberto. Aqui compartilho:
- Projetos pessoais e acadêmicos
- Estudos aplicados com IA, DevOps, segurança, automação, cloud e dados
- Automação de tarefas repetitivas com agentes inteligentes
- Integrações entre sistemas e serviços em nuvem
- Documentações técnicas para ajudar outros desenvolvedores
Configuração de ambiente Linux com servidor web monitorado. Ideal para quem quer aprender automação, segurança e boas práticas de infraestrutura.
Sistema de reconhecimento facial com embeddings gerados por Facenet. Utiliza OpenCV, MTCNN, TensorFlow/Keras e realiza identificação por distância euclidiana entre vetores.
Automatiza testes unitários com LangChain e Azure ChatGPT. Gera, valida e documenta testes para funções Python com agentes inteligentes.
Exemplo prático de como criar um e-commerce com Python e Microsoft Azure. Integração com serviços de nuvem e boas práticas de desenvolvimento.
📊 estChurn
Análise de dados hipotéticos extraídos do Kaggle para prever churn de clientes. Aplicação de técnicas de machine learning e visualização de dados.
Projeto em C# para envio automatizado de boletos via Azure. Foco em integração de sistemas e automação financeira.
Automatização de deploy de Wordpress em ambiente AWS usando Shell Script. Ideal para quem quer aprender infraestrutura como código.
| Categoria | Ferramentas e Linguagens |
|---|---|
| 💻 Desenvolvimento | Python, C#, Shell Script, HTML, JavaScript |
| ☁️ Cloud | Azure, AWS, GitHub Actions, CI/CD |
| 🧠 IA & ML | TensorFlow, Keras, LangChain, ChatGPT, Facenet |
| 🔍 Visão Computacional | OpenCV, MTCNN, Pillow (PIL), Matplotlib |
| 🔧 DevOps & Segurança | Docker, Monitoramento Linux, DevSecOps, TDD, Testes Automatizados |
| 📊 Dados & Visualização | Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn |
| 📦 Infraestrutura | Wordpress, Apache, Nginx, Shell Script, Deploy automatizado |
- Documentação clara: cada projeto tem README explicativo e instruções de uso
- Código limpo e modular: foco em legibilidade e reusabilidade
- Automação sempre que possível: menos trabalho manual, mais eficiência
- Segurança como prioridade: práticas DevSecOps integradas desde o início
- Testes automatizados: uso de TDD e agentes de IA para validação contínua
Estou sempre aberto a parcerias, sugestões e contribuições. Você pode:
- Criar issues com ideias ou melhorias
- Fazer fork e pull request com ajustes ou novos recursos
- Me chamar para projetos colaborativos em IA, DevOps ou automação
- Compartilhar meus repositórios com quem possa se beneficiar
Quer trocar ideias, tirar dúvidas ou propor uma colaboração? Me encontre por aqui no GitHub ou envie uma mensagem via LinkedIn (em breve adicionarei o link).
- O projeto de reconhecimento facial usa embeddings de 128 dimensões gerados por Facenet
- O sistema de testes automatizados com IA utiliza LangChain e Azure ChatGPT para gerar testes em tempo real
- O deploy de Wordpress na AWS é feito com Shell Script e pode ser adaptado para múltiplos ambientes
- Criar uma API REST para reconhecimento facial em tempo real
- Integrar testes automatizados com pipelines CI/CD
- Desenvolver um dashboard interativo para análise de churn
- Publicar tutoriais técnicos e vídeos explicativos dos projetos
“A melhor maneira de prever o futuro é criá-lo.” – Alan Kay