| Proyecto | Resumen | Stack Tecnológico |
|---|---|---|
| Recomendador de Libros | Sistema simple de recomendación con dashboards interactivos. | Dataform, BigQuery, Vertex AI, Looker Studio |
| ETL Censo Chile 2024 | Procesamiento a escala de datos del Censo de Chile del año 2024. | Apache Beam (Dataflow), BigQuery, Looker Studio |
| ETL Indicadores Económicos | Extracción y carga automatizada, tanto diaria como histórica. | Airflow (Composer), BigQuery, Looker Studio |
| Proyecto | Resumen | Stack Tecnológico |
|---|---|---|
| ETL Datos NASA | Pipeline end-to-end extrayendo directamente desde la API oficial de la NASA. | Azure Synapse Analytics |
| ETL Censo 2024 - Databricks | Alternativa de cálculo y procesamiento distribuido sobre Databricks. | Azure Databricks, PySpark |
| ETL Censo 2024 - Data Factory | Orquestación de flujos de datos para la carga del volumen censal. | Azure Data Factory |
| Proyecto | Resumen | Stack Tecnológico |
|---|---|---|
| ETL con Snowflake & dbt | Limpieza, modelado moderno y carga de datos orientada a analítica. | dbt, Snowflake |
| Airflow Web Scraper | Scraping automatizado de transacciones públicas y sitios de noticias. | Airflow Standalone, Python |
| Airflow en Kubernetes | Despliegue de Airflow vía Helm, incluyendo integración con servidor MLFlow. | Kubernetes, Helm, MLFlow |
| Apache Beam E-commerce | Técnicas de enmascaramiento, filtrado y normalización sobre datos ficticios. | Apache Beam |
| Entorno / Proyecto | Resumen | Stack Tecnológico |
|---|---|---|
| GCP: Document AI (Chat con PDF) | Arquitectura full-stack que permite consultar documentos PDF mediante un modelo de lenguaje (RAG). | Vertex AI (Gemini), LangChain, FastAPI, Cloud SQL, Angular |
| Azure: Databricks Lakeflow | Pipeline analítico de entrenamiento de un modelo predictivo sobre el clásico dataset Iris. | Databricks Jobs, MLFlow, Python |
| Proyecto | Resumen / Propósito |
|---|---|
| LangChain RUT Middleware | Middleware para resguardar la privacidad de la información, permitiendo detectar, enmascarar y redirigir identificadores chilenos (RUT) generados en las respuestas de los modelos en LangChain. |
Nota: Cada proyecto cuenta con su propia documentación detallada (README).