Ce projet explore la conception et l’optimisation d’une architecture Python avec une base de données PostgreSQL, en utilisant la librairie Psycopg2 pour la communication entre l’application et la base de données.

L’objectif est de démontrer comment mettre en place une architecture robuste, sécurisée et performante pour des applications métiers.
Il s’adresse aux étudiants, développeurs et équipes cherchant à :

• Modéliser efficacement une base de données relationnelle.
• Connecter Python à PostgreSQL via Psycopg2.
• Gérer les transactions, la sécurité, et la performance des requêtes SQL.

• Connexion Python ↔ PostgreSQL avec gestion sécurisée des transactions.
• Modélisation et création des tables avec contraintes d’intégrité.
• Optimisation des requêtes grâce à l’indexation et la normalisation.
• Gestion des erreurs et prévention des injections SQL.
• Exemples pratiques pour illustrer chaque concept.

• Langage : Python 3
• Base de données : PostgreSQL
• Bibliothèque : Psycopg2
• Outils : Git, GitHub, pgAdmin

pip install psycopg2

DB_HOST = "localhost" DB_NAME = "rnc_db" DB_USER = "postgres" DB_PASS = "mot_de_passe"