/*

Пришло время попробовать реализовать иерархию классов определенного вида и решить конкретную задачу.

Представим, вы делаете систему фильтрации комментариев на каком-то веб-портале, будь то новости, видео-хостинг, а может даже для системы онлайн-обучения :)

Вы хотите фильтровать комментарии по разным критериям, уметь легко добавлять новые фильтры и модифицировать старые.

Допустим, мы будем фильтровать спам, комментарии с негативным содержанием и слишком длинные комментарии.

Спам будем фильтровать по наличию указанных ключевых слов в тексте.

Негативное содержание будем определять по наличию одного из трех смайликов – :( =( :|

Слишком длинные комментарии будем определять исходя из данного числа – максимальной длины комментария.

Вы решили абстрагировать фильтр в виде следующего интерфейса:

interface TextAnalyzer {

Label processText(String text);

}

Label – тип-перечисление, которые содержит метки, которыми будем помечать текст:

enum Label {

SPAM, NEGATIVE_TEXT, TOO_LONG, OK

}

Дальше, вам необходимо реализовать три класса, которые реализуют данный интерфейс: SpamAnalyzer, NegativeTextAnalyzer и TooLongTextAnalyzer.

SpamAnalyzer должен конструироваться от массива строк с ключевыми словами. Объект этого класса должен сохранять в своем состоянии этот массив строк в приватном поле keywords.

NegativeTextAnalyzer должен конструироваться конструктором по-умолчанию.

TooLongTextAnalyzer должен конструироваться от int'а с максимальной допустимой длиной комментария. Объект этого класса должен сохранять в своем состоянии это число в приватном поле maxLength.

Наверняка вы уже заметили, что SpamAnalyzer и NegativeTextAnalyzer во многом похожи – они оба проверяют текст на наличие каких-либо ключевых слов (в случае спама мы получаем их из конструктора, в случае негативного текста мы заранее знаем набор грустных смайликов) и в случае нахождения одного из ключевых слов возвращают Label (SPAM и NEGATIVE_TEXT соответственно), а если ничего не нашлось – возвращают OK.

Давайте эту логику абстрагируем в абстрактный класс KeywordAnalyzer следующим образом:

Выделим два абстрактных метода getKeywords и getLabel, один из которых будет возвращать набор ключевых слов, а второй метку, которой необходимо пометить положительные срабатывания. Нам незачем показывать эти методы потребителям классов, поэтому оставим доступ к ним только для наследников.

Реализуем processText таким образом, чтобы он зависел только от getKeywords и getLabel.

Сделаем SpamAnalyzer и NegativeTextAnalyzer наследниками KeywordAnalyzer и реализуем абстрактные методы.

Последний штрих – написать метод checkLabels, который будет возвращать метку для комментария по набору анализаторов текста. checkLabels должен возвращать первую не-OK метку в порядке данного набора анализаторов, и OK, если все анализаторы вернули OK.

Используйте, пожалуйста, модификатор доступа по-умолчанию для всех классов.

В итоге, реализуйте классы KeywordAnalyzer, SpamAnalyzer, NegativeTextAnalyzer и TooLongTextAnalyzer и метод checkLabels. TextAnalyzer и Label уже подключены, лишние импорты вам не потребуются.

*/

abstract class KeywordAnalyzer implements TextAnalyzer {

protected abstract String[] getKeywords();

protected abstract Label getLabel();

public Label processText(String text) {

String[] keywords = getKeywords();

for (String keyword : keywords) {

if (text.contains(keyword)) {

return getLabel();

}

}

return Label.OK;

}

}

class SpamAnalyzer extends KeywordAnalyzer implements TextAnalyzer {

private String[] keywords;

public SpamAnalyzer(String[] keywords) {

this.keywords = keywords;

}

@Override

protected String[] getKeywords() {

return keywords;

}

@Override

protected Label getLabel() {

return Label.SPAM;

}

}

class NegativeTextAnalyzer extends KeywordAnalyzer implements TextAnalyzer {

private final String[] KEYWORDS = {":(", "=(", ":|"};

@Override

protected String[] getKeywords() {

return KEYWORDS;

}

@Override

protected Label getLabel() {

return Label.NEGATIVE_TEXT;

}

}

class TooLongTextAnalyzer implements TextAnalyzer {

private int maxLength;

public TooLongTextAnalyzer(int threshold) {

this.maxLength = threshold;

}

@Override

public Label processText(String text) {

if (text.length() > maxLength)

return Label.TOO_LONG;

else

return Label.OK;

}

}

public Label checkLabels(TextAnalyzer[] analyzers, String text) {

for (int i = 0; i < analyzers.length; i++)

if (analyzers[i].processText(text) != Label.OK)

return analyzers[i].processText(text);

return Label.OK;

}