Estado: ✅ Curso Activo | Nivel: Básico

Este repositorio contiene el material oficial del curso Py101, enfocado en los fundamentos del lenguaje de programación Python 3. Es el punto de partida perfecto para iniciarse en el mundo de la programación con Python.

Este curso forma parte de la serie Fundamentos de Python (py1xx):

Un programa diseñado para aprender las bases de la programación utilizando Python. Al completarlo serás capaz de:

• Comprender la sintaxis y semántica básica de Python 3.
• Utilizar Jupyter Notebooks como herramienta de desarrollo.
• Dominar los tipos de datos básicos y colecciones (listas, tuplas, diccionarios).
• Controlar el flujo del programa con condicionales y ciclos.
• Modularizar código utilizando funciones y módulos.
• Gestionar errores mediante excepciones.
• Trabajar con archivos y estructura de paquetes.

El contenido está dividido en cuadernos (notebooks) progresivos:

• 01 - Introducción a Python
• 02 - IPython y Jupyter
• 03 - Palabras reservadas y nombres
• 04 - Introspección y ayuda
• 05 - Expresiones y comentarios
• 06 - Tipos de datos
• 07 - Conversión de tipos básicos
• 08 - Colecciones
• 09 - Expresiones con operadores
• 10 - Entrada y salida estándar
• 11 - Declaraciones y bloques de código
• 12 - Condicionales
• 13 - Ciclos e interrupciones de flujo
• 14 - Iteraciones
• 15 - Funciones
• 16 - Tipos list y tuple
• 17 - Tipo str
• 18 - F-strings
• 19 - Tipos bytes y bytearray
• 20 - Tipo dict
• 21 - Tipos set y frozenset
• 22 - Bases de programación funcional
• 23 - Coincidencia de patrones (match/case)
• 24 - Gestión de excepciones
• 25 - Iteradores y generadores
• 26 - Completado de elementos
• 27 - Lectura y escritura de archivos
• 28 - Módulos y paquetes
• 29 - Distribución de código
• 30 - Gestión de paquetes
• 31 - Entornos virtuales

¡Olvídate de configurar entornos locales complejos! Este repositorio está configurado para GitHub Codespaces.

1. Haz clic en el botón "Code" (verde) arriba a la derecha.
2. Ve a la pestaña "Codespaces".
3. Haz clic en "Create codespace on main".

El entorno se iniciará automáticamente con Python 3 y todas las extensiones necesarias listas para usar.

Si prefieres trabajar en tu máquina:

1. Clonar el repositorio

   git clone https://github.com/PythonistaMX/py101.git
   cd py101

2. Crear entorno virtual (Recomendado)

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate  # En Windows: venv\Scripts\activate

3. Iniciar Jupyter

   # (Asegúrate de tener jupyter instalado o instálalo con pip install jupyter)
   jupyter lab

Este material es desarrollado y mantenido por José Luis Chiquete Valdivieso.

Este proyecto está bajo la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC-BY 4.0).

Eres libre de:

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