Skip to content

Latest commit

 

History

19 Commits

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation


🇬🇧 Identifying the Higgs Boson Production Mechanism at the LHC

Author: Nicolò Favagrossa (Università degli Studi di Milano)

Overview

This repository contains a computational physics analysis aimed at identifying the production mechanisms of the Higgs boson at the Large Hadron Collider (LHC). The project is divided into two main parts:

  1. Theoretical Simulation: Using MadGraph5_aMC@NLO to generate Monte Carlo samples for the main Higgs production topologies (ggF, VBF, WH, ZH) and study their kinematic signatures.
  2. Blind Sample Analysis: Analyzing blind samples from ATLAS Open Data ($H \rightarrow ZZ^* \rightarrow 4\ell$ channel) to identify the most probable production mechanism for each sample (A, B, C, D) by comparing their kinematic distributions with our theoretical simulations.

Key Results

Higgs Mass Reconstruction

The four-lepton invariant mass ($m_{4\ell}$) allows for a clean reconstruction of the Higgs boson mass peak around 125 GeV.

Higgs Mass Reconstruction

Production Mechanism Identification: Sample D & WH

By comparing the kinematic distributions of the blind samples with the theoretical simulations, we can perform shape matching. For instance, the transverse mass of the W boson ($m_{W,T}$) strongly suggests that Sample D is compatible with the WH associated production mechanism, showing an excellent overlap.

WH Shape Matching for Sample D (W Transverse Mass)

Repository Structure

  • src/: Python scripts for grid generation, Delphes/parton level analysis, and kinematic comparisons.
  • results/: Output plots, shape matching comparisons, and reconstructed mass distributions.
  • docs/: Project documentation and assignments.

🇮🇹 Identificazione del Meccanismo di Produzione del Bosone di Higgs ad LHC

Autore: Nicolò Favagrossa (Università degli Studi di Milano)

Panoramica

Questa repository contiene un'analisi di fisica computazionale mirata all'identificazione dei meccanismi di produzione del bosone di Higgs al Large Hadron Collider (LHC). Il progetto è diviso in due parti principali:

  1. Simulazione Teorica: Utilizzo di MadGraph5_aMC@NLO per generare campioni Monte Carlo per le principali topologie di produzione dell'Higgs (ggF, VBF, WH, ZH) e studiarne le firme cinematiche.
  2. Analisi di Campioni Ciechi: Analisi di campioni anonimizzati provenienti dagli ATLAS Open Data (canale $H \rightarrow ZZ^* \rightarrow 4\ell$) per identificare il meccanismo di produzione più probabile per ciascun campione (A, B, C, D) confrontando le distribuzioni cinematiche con le nostre simulazioni.

Risultati Principali

Ricostruzione della Massa dell'Higgs

La massa invariante a quattro leptoni ($m_{4\ell}$) permette una chiara ricostruzione del picco di massa del bosone di Higgs attorno a 125 GeV.

Ricostruzione della Massa dell'Higgs

Identificazione del Meccanismo: Campione D & WH

Confrontando le distribuzioni cinematiche dei campioni ciechi con le simulazioni teoriche, è possibile effettuare uno shape matching. Ad esempio, la massa trasversa del bosone W ($m_{W,T}$) suggerisce fortemente che il Campione D sia compatibile con il meccanismo di produzione associata WH, mostrando una sovrapposizione eccellente.

Shape Matching WH per il Campione D (Massa Trasversa del W)

Struttura della Repository

  • src/: Script Python per la generazione delle griglie, analisi a livello Delphes/partonico e confronti cinematici.
  • results/: Grafici di output, confronti di shape matching e distribuzioni di massa ricostruite.
  • docs/: Documentazione del progetto e consegne.

About

Analysis of Higgs boson production mechanisms (ggF, VBF, WH, ZH) using MadGraph simulations and ATLAS Open Data.

Topics

Resources

Stars

1 star

Watchers

0 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages