Доп.литература

1. Долганов, М. В. Ронкин, А. В. Созыкин Базовые алгоритмы машинного обучения на языке Python : учебно-методическое пособие
2. Открытый курс машинного обучения
3. Дмитрий Макаров Анализ и обработка данных, Обучение модели
4. Дьяконов А.Г. Машинное обучение и анализ данных, блог анлиз малых даннх
5. Учебник по машинному обучению ШАД
6. Kaggle Intro to Machine Learning, другие курсы, обзор платформы kaggle и тут и тут
7. Python for Data Analysis, 3E
8. Machine Learning Crash Course
9. Algorithms from scratch 1, 2, 3, on napkin

Задачи на домашние упражнения

1. 101-Numpy
2. NumPy & Pandas practice problems
3. LeetCode introduction-to-pandas
4. LeetCode 30-days-of-pandas
5. 45 Fundamental Pandas Interview Questions in 2025
6. Matplotlib/Seaborn - Interview Questions
7. OpenML Topic 1 Titanic pandas (датасет)
8. kaggle titanic-tutorial
9. kaggle house-prices
10. car price prediction datasets: vehicle-dataset 1 dataset 2 dataset 3 dataset 4 dataset 5 cars
11. Соревонвание на домашнее задание по scikit-learn #invite
12. Соревонвание Zero Shot Image Classification #invite