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LeanHenrique/exploring-code-evolution

 
 

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🔍 Repositório Analisado

  • Projeto: Spring Boot
  • Linguagem: Java
  • Foco da Análise: Manutenibilidade e Complexidade de Métodos

📊 Gráfico de Evolução

(Gráfico detalhando a relação entre o crescimento do código e o tamanho dos métodos)

Evolução de LOC vs Tamanho Médio dos Métodos

💡 Explicação dos Dados

O gráfico selecionado demonstra a evolução do volume total de linhas de código (LOC) em comparação com o tamanho médio dos métodos ao longo dos anos no projeto Spring Boot.

Crescimento vs. Complexidade

Analisando os dados, observamos que o repositório teve um crescimento expressivo, saltando de 541.530 linhas de código em 2021 para 823.679 linhas em 2026.

No entanto, mesmo com esse aumento massivo e a adição contínua de novas funcionalidades, a complexidade estrutural no nível dos métodos permaneceu estritamente controlada. A média de linhas por método (LOC of methods mean) sofreu uma variação mínima no período, passando de apenas 6.5 em 2021 para 6.8 em 2026.

Conclusão sobre Boas Práticas

Esse comportamento evidencia uma aplicação rigorosa de boas práticas de engenharia de software e princípios de Clean Code por parte da equipe de mantenedores. As curvas demonstram que o crescimento do sistema se dá de forma modular — através da criação de novas classes e componentes — e não pelo inchaço das funções existentes.

Isso garante que o framework se mantenha:

  • Escalável: permitindo o crescimento seguro da base de código.
  • Altamente testável: com métodos curtos e de responsabilidade única.
  • Fácil manutenção: reduzindo a carga cognitiva de quem lê e altera o código a longo prazo.

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Exploring code evolution with GitEvo

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