知识图谱由于其数据包含实体、属性、关系等，关系型数据库不能很好的体现数据的这些特点，因此知识图谱数据的存储一般是采用图数据库（Graph Databases）。neo4j是最常见的图数据库。
neo4j 简单入门
MongoDB shell version v3.4.19 connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017 MongoDB server version: 3.4.19 NoSQLBooster: 6.0.4
Mongodb 是一款非关系型数据库，非关系型数据库就是把数据直接放进一个大仓库，不标号、不连线、单纯的堆起来。
mongodb 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库中功能最丰富、最像关系数据库的。
mongodb 支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
mongodb 与 mysql 的比较：
| mysql | mongodb |
|---|---|
| 数据库 | 数据库 |
| 表 | 集合 |
| 记录 | 文档 |
数据库：一个 mongodb 可以创建多个数据库，库名规范：不能有空格、点号和$符
文档：文档是 mongodb 的核心，类似于关系型数据库的每一行数据。多个键及其关联的值放在一起就是文档。文档之间的逻辑关系：嵌入式关系，比较适合一对一的关系；引用式关系，比较适合一对多或者多对多的情况。
集合：集合就是一组文档的组合，就相当于是关系数据库中的表，在 mongodb 中可以存储不同的文档结构的文档。mongodb 在存储信息时，将字段名存储多次，每一条记录都会存储一次字段名，比较好的解决办法就是采用尽可能短的字段名。
元数据：数据库的信息存储在集合中，他们统一使用系统的命名空间： DBNAME.system.*
DBNAME 可用 db 或数据库名替代：
- DBNAME.system.namespaces 列出所有名字空间
- DBNAME.system.indexs 列出所有索引
- DBNAME.system.profile 列出数据库概要信息
- DBNAME.system.users 列出访问数据库的用户
- DBNAME.system.sources 列出服务器信息