SmartAnalyze est une application web utilisant Flask et des services Azure (Text Analytics et Computer Vision) pour analyser des textes et des images. Elle permet :

• D'obtenir des informations détaillées sur des textes (langue, sentiment, mots-clés, entités, résumé).
• D'extraire du texte, de détecter des objets et de générer une description à partir d'images.

Liste des outils et technologies employés :

• Flask (Python)
• Docker
• Azure Web App
• Azure Container Registry
• Azure Cognitive Services (Text Analytics et Computer Vision)

Prérequis :

• Python 3.9 ou supérieur
• Docker
• Compte Azure avec :
  • Un registre de conteneurs (Container Registry)
  • Les services Text Analytics et Computer Vision activés

1. Cloner le dépôt et créer un dossier uploads :

git clone https://github.com/HubSeaLon/SmartAnalyze-Cloud-Computing-Project.git
cd projet_cloud
mkdir uploads

2. Créer un environnement virtuel et l'activer :

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

3. Installer les dépendances :

pip install -r requirements.txt

4. Configurer les variables d'environnement :

• Créer un fichier .env dans le répertoire principal

touch .env

Avec les informations suivantes :

TEXT_ANALYTICS_KEY=<votre_clé>
TEXT_ANALYTICS_ENDPOINT=<votre_endpoint>
VISION_KEY=<votre_clé>
VISION_ENDPOINT=<votre_endpoint>

5. Construire et lancer l'image Docker :

docker build -t smartanalyze .
docker run -p 5000:80 smartanalyze

Ouvrez votre navigateur et accédez à : http://localhost:5000

6. Déploiement sur Azure :

• Pousser l'image Docker vers Azure Container Registry :

az login
az acr login --name <NomDuRegistre>
docker tag smartanalyze <NomDuRegistre>.azurecr.io/smartanalyze:latest
docker push <NomDuRegistre>.azurecr.io/smartanalyze:latest

Configurer Azure Web App :

Dans le portail Azure, créez une Web App et configurez-la pour utiliser l'image Docker poussée dans votre Container Registry. Et autoriser les droits de l'App Web pour le container (AcrPull)

7. Quelque images de l'application