n = int(input()) # 전체 상담 개수

t = [] # 각 상담을 완료하는데 걸리는 기간

p = [] # 각 상담을 완료했을 때 받을 수 있는 금액

dp = [0] * (n + 1) # 다이나믹 프로그래밍을 위한 1차원 DP 테이블 초기화

max_value = 0

for _ in range(n):

x, y = map(int, input().split())

t.append(x)

p.append(y)

# 리스트를 뒤에서부터 거꾸로 확인

for i in range(n - 1, -1, -1):

time = t[i] + i

# 상담이 기간 안에 끝나는 경우

if time <= n:

# 점화식에 맞게, 현재까지의 최고 이익 계산

dp[i] = max(p[i] + dp[time], max_value)

max_value = dp[i]

# 상담이 기간을 벗어나는 경우

else:

dp[i] = max_value

print(max_value)