Algoritmos cuánticos, tensor networks, optimización y física computacional convertidos en herramientas reutilizables, flujos reproducibles y explicaciones que de verdad se pueden aprovechar.
Quantum Coordinator en ITCL · Burgos, España
Visión General | Proyectos Principales | Brújula del Perfil | Investigación y Papers | Docencia y Divulgación | Mapa de Proyectos | Stack
Este perfil es la página pública de entrada a mi trabajo entre investigación, software científico, docencia y divulgación. Si llegas aquí desde un paper, un repositorio, un curso o una charla, este README está pensado para ayudarte a encontrar rápido el punto de entrada adecuado.
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Investigación Algoritmos cuánticos, tensor networks, métodos de optimización y física computacional conectados con papers, experimentos y flujos reproducibles. |
Software Científico Librerías Python, herramientas visuales, GUIs y plantillas reutilizables que hacen más sencillo inspeccionar, probar y reutilizar flujos avanzados. |
Docencia y Divulgación Cursos, notebooks, demos y comunicación pública pensados para hacer temas avanzados más claros sin vaciarlos de contenido. |
Abrir el mapa completo de repositorios
Estos son los repositorios que mejor representan la intersección entre investigación, herramientas y usabilidad dentro de mi trabajo.
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Visualización 2D y 3D de tensor networks para Torch, NumPy, Quimb, Tensorkrowch, TenPy y TensorNetwork, pensada para análisis, depuración y comunicación.
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Editor local interactivo para diseñar tensor networks de forma visual y exportar código Python legible para varios backends.
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Librería basada en Matplotlib para dibujar circuitos cuánticos, representar resultados de medida y comparar salidas entre distintos ecosistemas.
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Software de ajuste de curvas con interfaz gráfica, múltiples modelos, análisis de incertidumbre y salidas visuales cuidadas para trabajo científico y docente.
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Solver numérico y visualizador de EDOs, ecuaciones en diferencias y EDPs mediante una interfaz de escritorio accesible en Python.
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Solver del TSP inspirado en ideas cuánticas, construido como una exploración de investigación sobre tensor networks, optimización y comunicación científica.
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flowchart TD
A["Empieza aquí"] --> B["Investigación y papers"]
A --> C["Software científico"]
A --> D["Docencia y divulgación"]
A --> E["Mapa completo de repos"]
B --> B1["Algoritmos, tensor networks, optimización"]
C --> C1["Librerías, GUIs y herramientas visuales"]
D --> D1["Cursos, notebooks y comunicación pública"]
E --> E1["Recorre el catálogo completo"]
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style D fill:#7c3aed,color:#ffffff,stroke:#ddd6fe
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Estos repositorios están conectados directamente con papers, experimentos e ideas algorítmicas:
- TSP with Tensor Networks - solver del TSP inspirado en ideas cuánticas con una narrativa de investigación apoyada en tensor networks. Paper
- HHL with Tensor Networks - simulación clásica del algoritmo HHL con tensor networks. Paper
- Linear Chain QUBO and QUDO - solver en tiempo polinómico para formulaciones tridiagonales de QUBO, QUDO y Tensor QUDO. Paper
- Efficient Tensor Network Initialization - inicialización finita con normas parciales para tensor neural networks. Paper
- Task Scheduler with Tensor Networks - optimización de planificación mediante métodos de tensor networks. Paper
- HoLCUs_QAOA - experimentos con HoLCUs conectados con QAOA y optimización cuántica. Paper
- Hotels-TSP-Tensor-QUDO - TSP estilo buscador de viajes explorado mediante formulaciones QAOA, QUBO y Tensor QUDO
Uso GitHub no solo para publicar resultados, sino también para enseñar y comunicar ideas de forma más abierta:
- Curso_Algoritmos_Cuanticos_Qiskit - curso de algoritmos cuánticos con notebooks prácticos de Qiskit
- QAOA_Foro_Nuevos_Paradigmas - implementación de QAOA preparada para una sesión pública
- Mini-Qiskit_with_Tensor_Networks - mini-Qiskit educativo construido con tensor networks
- Shor-Algorithm - implementación educativa y material de repaso sobre el algoritmo de Shor
- IBM-Qiskit-Fall-Fest-Quantum-Challenge - notebooks y entrega para el IBM Qiskit Fall Fest Quantum Challenge
También llevo When Physics, un canal donde comparto física y computación cuántica con una audiencia más amplia.
Ahora mismo estoy especialmente centrado en:
- construir herramientas de tensor networks más visuales, inspeccionables y cómodas para trabajar con código
- convertir prototipos de investigación en paquetes reutilizables y mejor estructurados de Scientific Python
- conectar ideas avanzadas de computación cuántica y métodos numéricos con material útil tanto para especialistas como para quienes están aprendiendo
Si quieres ver el catálogo más amplio, aquí tienes el mapa de repositorios agrupado por intención.
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Leer papers Algoritmos con tensor networks, optimización, HHL, QAOA y otros repos de investigación. |
Usar herramientas Editores visuales, GUIs científicas y software reutilizable para investigación y docencia. |
Aprender conceptos Cursos, notebooks, implementaciones educativas y material de talleres. |
Explorar trabajo lateral Plantillas, utilidades, proyectos previos y experimentos aplicados más pequeños. |
Abrir el mapa completo de proyectos
- Tensor-Network-Visualization - visualización 2D y 3D de tensor networks compatible con varios backends de Python
- Tensor-Network-Editor - editor visual que exporta código Python legible para varios ecosistemas de tensor networks
- quantum-circuit-drawer - dibujo de circuitos cuánticos y visualización de resultados con Matplotlib
- RegressionLab - GUI de ajuste de curvas para datos experimentales y docentes
- DifferentialLab - solver numérico y visualizador de EDOs, ecuaciones en diferencias y EDPs
- Traveling_Salesman_Problem_with_Tensor_Networks - solver del TSP con tensor networks. Paper
- Tensor_Networks_HHL_algorithm - simulación de HHL con tensor networks. Paper
- Lineal_chain_QUBO_QUDO_TensorQUDO_Solver_with_Tensor_Networks - solver con tensor networks para QUBO y QUDO en cadena lineal. Paper
- Efficient_Initialization_Tensor_Networks - métodos de inicialización para tensor neural networks. Paper
- Task_Scheduler_with_Tensor_Networks - optimización de planificación con tensor networks. Paper
- HoLCUs_QAOA - experimentos con HoLCUs y QAOA. Paper
- Hotels-TSP-Tensor-QUDO - TSP estilo buscador de viajes con formulaciones QAOA, QUBO y Tensor QUDO
- mbqc-tn - trabajo exploratorio sobre MBQC y tensor networks
- Curso_Algoritmos_Cuanticos_Qiskit - curso de algoritmos cuánticos con notebooks prácticos
- QAOA_Foro_Nuevos_Paradigmas - implementación pública de QAOA para una sesión divulgativa
- Mini-Qiskit_with_Tensor_Networks - mini-Qiskit educativo construido con tensor networks
- Shor-Algorithm - implementación educativa de Shor y material de repaso
- IBM-Qiskit-Fall-Fest-Quantum-Challenge - entrega y notebooks del challenge
- Experimento-FPUT - simulación del sistema FPUT en Fortran y Python
- Skyrme-rho-with-6-term-in-instanton-app - trabajo simbólico y numérico para una aplicación del modelo de Skyrme
- Ajustador - ajustador anterior y antecedente histórico de herramientas posteriores de análisis de datos
- Tensor-Network-Image-Analysis-Template - base para clasificación de imágenes con tensor networks usando PyTorch y TensorKrowch
- vibe_template - plantilla reutilizable para proyectos Python con CLI y andamiaje de calidad
- TransTools - repositorio público de utilidades de apoyo
- PickCounter - conteo de púas de guitarra en imágenes y clasificación por color
- Sun-Glare-Aware-Router - experimento de rutas que tiene en cuenta el deslumbramiento solar
- sunny-places - experimento lateral alrededor de exploración de lugares según el sol
- desktop_config - repositorio con la configuración personal de escritorio
- DOKOS-TAYOS - repositorio que contiene este README de perfil
De los papers a los paquetes, de los notebooks a las explicaciones públicas.