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#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
重试处理器 - 智能重试机制
特性：
1. 指数退避重试策略
2. 区分临时错误和永久错误
3. 与断路器集成
4. 重试统计和监控
"""
import asyncio
import time
from typing import Callable, Optional, Any, TypeVar, Awaitable
from dataclasses import dataclass
from enum import Enum
from loguru import logger
import aiohttp
class ErrorType(Enum):
"""错误类型分类"""
RETRYABLE = "retryable" # 可重试错误（临时性）
PERMANENT = "permanent" # 永久错误（不可重试）
RATE_LIMIT = "rate_limit" # 速率限制
@dataclass
class RetryConfig:
"""重试配置"""
max_retries: int = 3
initial_delay: float = 1.0 # 初始延迟（秒）
max_delay: float = 30.0 # 最大延迟（秒）
exponential_base: float = 2.0 # 指数基数
jitter: bool = True # 是否添加随机抖动
@dataclass
class RetryStats:
"""重试统计"""
total_attempts: int = 0
successful_retries: int = 0
failed_retries: int = 0
permanent_failures: int = 0
rate_limit_hits: int = 0
T = TypeVar('T')
class RetryHandler:
"""重试处理器"""
def __init__(self, config: Optional[RetryConfig] = None):
self.config = config or RetryConfig()
self.stats = RetryStats()
# 可重试的 HTTP 状态码
self.retryable_status_codes = {
408, # Request Timeout
429, # Too Many Requests
500, # Internal Server Error
502, # Bad Gateway
503, # Service Unavailable
504, # Gateway Timeout
}
# 永久失败的状态码
self.permanent_status_codes = {
400, # Bad Request
401, # Unauthorized
403, # Forbidden
404, # Not Found
405, # Method Not Allowed
}
def classify_error(self, error: Exception) -> ErrorType:
"""
分类错误类型
Args:
error: 异常对象
Returns:
ErrorType: 错误类型
"""
# HTTP 响应错误
if isinstance(error, aiohttp.ClientResponseError):
if error.status == 429:
return ErrorType.RATE_LIMIT
elif error.status in self.retryable_status_codes:
return ErrorType.RETRYABLE
elif error.status in self.permanent_status_codes:
return ErrorType.PERMANENT
else:
# 未知状态码，默认可重试
return ErrorType.RETRYABLE
# 连接错误（可重试）
if isinstance(error, (
aiohttp.ClientConnectionError,
aiohttp.ServerTimeoutError,
asyncio.TimeoutError,
ConnectionError,
)):
return ErrorType.RETRYABLE
# SSL 错误（永久）
if isinstance(error, aiohttp.ClientSSLError):
return ErrorType.PERMANENT
# 其他错误默认为永久
return ErrorType.PERMANENT
def calculate_delay(self, attempt: int) -> float:
"""
计算重试延迟（指数退避）
Args:
attempt: 当前重试次数（从 0 开始）
Returns:
float: 延迟秒数
"""
delay = min(
self.config.initial_delay * (self.config.exponential_base ** attempt),
self.config.max_delay
)
# 添加随机抖动（避免雷鸣群效应）
if self.config.jitter:
import random
delay = delay * (0.5 + random.random())
return delay
async def execute_with_retry(
self,
func: Callable[..., Awaitable[T]],
*args,
**kwargs
) -> T:
"""
执行函数并在失败时重试
Args:
func: 异步函数
*args: 位置参数
**kwargs: 关键字参数
Returns:
函数返回值
Raises:
最后一次尝试的异常
"""
last_error: Optional[Exception] = None
for attempt in range(self.config.max_retries + 1):
self.stats.total_attempts += 1
try:
result = await func(*args, **kwargs)
# 成功
if attempt > 0:
self.stats.successful_retries += 1
logger.debug(f"重试成功 (尝试 {attempt + 1}/{self.config.max_retries + 1})")
return result
except Exception as e:
last_error = e
error_type = self.classify_error(e)
# 永久错误，不重试
if error_type == ErrorType.PERMANENT:
self.stats.permanent_failures += 1
logger.debug(f"永久错误，不重试: {e}")
raise
# 速率限制
if error_type == ErrorType.RATE_LIMIT:
self.stats.rate_limit_hits += 1
logger.warning(f"触发速率限制: {e}")
# 最后一次尝试失败
if attempt >= self.config.max_retries:
self.stats.failed_retries += 1
logger.warning(f"重试失败，已达最大次数 ({self.config.max_retries}): {e}")
raise
# 计算延迟并重试
delay = self.calculate_delay(attempt)
logger.debug(
f"临时错误，{delay:.2f}秒后重试 "
f"(尝试 {attempt + 1}/{self.config.max_retries + 1}): {e}"
)
await asyncio.sleep(delay)
# 理论上不会到达这里
if last_error:
raise last_error
raise RuntimeError("重试逻辑异常")
def get_stats(self) -> dict:
"""获取重试统计"""
total = self.stats.total_attempts
if total == 0:
return {
"total_attempts": 0,
"success_rate": 0.0,
"retry_rate": 0.0,
}
successful = total - self.stats.failed_retries - self.stats.permanent_failures
return {
"total_attempts": total,
"successful_retries": self.stats.successful_retries,
"failed_retries": self.stats.failed_retries,
"permanent_failures": self.stats.permanent_failures,
"rate_limit_hits": self.stats.rate_limit_hits,
"success_rate": successful / total * 100,
"retry_rate": self.stats.successful_retries / total * 100 if total > 0 else 0,
}
def reset_stats(self):
"""重置统计"""
self.stats = RetryStats()
# 全局重试处理器实例
_global_retry_handler: Optional[RetryHandler] = None
def get_retry_handler(config: Optional[RetryConfig] = None) -> RetryHandler:
"""获取全局重试处理器"""
global _global_retry_handler
if _global_retry_handler is None:
_global_retry_handler = RetryHandler(config)
return _global_retry_handler
# 装饰器版本
def with_retry(config: Optional[RetryConfig] = None):
"""
重试装饰器
用法:
@with_retry(RetryConfig(max_retries=5))
async def my_function():
...
"""
def decorator(func: Callable[..., Awaitable[T]]) -> Callable[..., Awaitable[T]]:
async def wrapper(*args, **kwargs) -> T:
handler = get_retry_handler(config)
return await handler.execute_with_retry(func, *args, **kwargs)
return wrapper
return decorator