fagansvarlig og forfatter
Erik Velldal
Professor i språkteknologi, Ph.d.
Universitetet i Oslo
Fagansvarlig for Kunstig intelligens og Maskinlæring.
Erik Velldal (f. 1975) er professor ved forskningsgruppen for språkteknologi på Institutt for informatikk ved Universitetet i Oslo (UiO). Han har over 20 års erfaring fra forskning og undervisning i bruk av maskinlæring for analyse av naturlige (altså menneskelige) språk. De siste årene har arbeidet hans fokusert primært på trening og evaluering av store språkmodeller, spesielt for norsk, samt ulike anvendelser av språkmodeller for tekstanalyse.
For mer informasjon, se ansattside hos UiO, eller oversikt over publikasjoner hos Google Scholar.
Erik Velldal har vært fagansvarlig for KI siden april 2026.
Siste aktivitet
Erik Velldal har oppdatert én artikkel i Store norske leksikon.
- generativ kunstig intelligens: oppdatert av Erik Velldal (UiO)
- generativ kunstig intelligens: oppdatert av Erik Velldal (UiO)
- generativ kunstig intelligens: oppdatert av Erik Velldal (UiO)
- generativ kunstig intelligens: oppdatert av Erik Velldal (UiO)
- generativ kunstig intelligens: oppdatert av Erik Velldal (UiO)
- generativ kunstig intelligens: oppdatert av Erik Velldal (UiO)
- generativ kunstig intelligens: kommentar lagt til av Erik Velldal (UiO)
Forfatter av
Erik Velldal er oppført som forfatter av én artikkel i Store norske leksikon.
-
Kunstig intelligensgenerativ kunstig intelligens
Vitenskapelige publikasjoner
Nyeste publikasjoner registrert i Nasjonalt vitenarkiv:
-
Vitenskapelig kapittel, 2026MUC-4 Revisited: Document-level Event Analysis beyond Span-based ArgumentsHelene Bøsei Olsen (red.), Erik Velldal (red.) og Lilja Øvrelid (red.)
-
Vitenskapelig artikkel, 2026Assessing Moral Judgment by Large Language Models – A Survey of Available DatasetsHannah Clausen (red.), Andrey Kutuzov (red.) og Anna Smajdor (red.) (m. fl.)
-
Doktoravhandling, 2026Data-Constrained Language ModelingDavid Samuel (red.), Andrey Kutuzov (red.) og Lilja Øvrelid (red.) (m. fl.)
-
Vitenskapelig kapittel, 2026From Pain to Praise: Aspect-Based Sentiment Analysis for Norwegian Patient FeedbackLilja Charlotte Storset (red.), Elma Jelin (red.) og Rebecka Maria Norman (red.) (m. fl.)
-
Vitenskapelig kapittel, 2026Measuring Idiomaticity in Text Embedding Models with epsilon-compositionalitySondre Wold (red.), Étienne Simon (red.) og Erik Velldal (red.) (m. fl.)
Vitenskapelige prosjekter
Prosjekter registrert i Nasjonalt vitenarkiv:
-
Forskningsgruppen for språkteknologiSentiment Analysis for Norwegian Text
-
Institutt for samfunnsforskningMoral values and political reconfiguration in Western democracies, 1975–2025 (MORALCHANGE)
-
NasjonalbiblioteketWebData: Norwegian research infrastructure for web data