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Steve Chan
Clojure / Emacs / Python — Lisp hacker
About
My name is Steve Chan and I'm a Clojure / Emacs / Python Lisp hacker. I currently focus on Machine Learning and Deep Learning, with special interest in Reinforcement Learning and Large Language Models.
Projects
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hulunote/hulunoteA note-taking system for thinkers and hackers — capture, link, and grow your knowledge graph.
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hackerlibs/code-hackerA toolbox of hacker-grade utilities and experiments for code wranglers.
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xlisp/CodeChatChat with your codebase — pair-program with LLMs over real source trees.
Writing
- 2026-08-20 随机性不是噪声，是搜索工具：从 GPT 的高维搜索到物理世界的状态空间
- 2026-08-20 为什么 AI、数学顶尖人才都绕不开数学分析？答案藏在微分方程里！
- 2026-08-20 为什么 AI、数学顶尖人才都绕不开高阶函数？答案藏在 λ 演算里！
- 2026-08-20 老师逼你"写出过程"，原来是大模型学会推理的全部秘密
- 2026-08-20 小学一年级学的"数位对齐"，原来是大模型至今算不明白数的根本原因
- 2026-08-20 老师最痛恨的"抄作业"，原来是小模型追上大模型的唯一办法
- 2026-08-18 随机性不是噪声，是搜索工具：玻尔兹曼、GPT 和统计学家说的是同一件事
- 2026-08-07 建模：把数学当工具用 —— 从托勒密的本轮到 GPT 的权重，一条四千年没断过的线
- 2026-08-06 从玻尔兹曼到辛顿: 从 \(S = k \log W\) 到 gpt.py:145 的一条线
- 2026-08-06 程序 → 公式：把你已经会的 for 循环，翻译成 \(\Sigma\) —— 程序员逆袭数学的诚意手册
- 2026-08-06 英语考试的完形填空，就是大模型Tab写代码的全部方法
- 2026-08-05 菲尔兹奖照出中国教育最大的短板：为什么两位数学天才，都去了欧美？
- 2026-08-05 从"保护天才"到"滋养创新"：邓煜、王虹的成长路径带来的一点思考
- 2026-08-04 为什么语言规律可以被学习：从梵语到 CodeChat 的 8B 权重
- 2026-08-01 把磁场掰斜一点点，你的位置就变成了一个角度
- 2026-07-31 为什么AI，物理学家顶尖的人才总是出现在欧美？原因出现在这！
- 2026-07-31 为什么 AI、数学、物理的底层理论，总是诞生在欧美？原因出现在这！
- 2026-07-31 为什么 AI 论文全是天书？因为每一个数学符号，其实都是一句人话
- 2026-07-30 大学4年没讲明白的神经网络数学，被一段 PyTorch 代码讲透了
- 2026-07-30 95% 的 LangGraph 教程，都没告诉你它真正解决了什么
- 2026-07-30 AI圈突然都在聊 Loop、Graph Engineering，炒作还是新东西？
- 2026-07-27 医院那台核磁共振，和大模型的位置编码、多模态，是同一件事
- 2026-07-23 训练写权重，推理用权重 + 脚手架：SFT / RL 训完之后到底是怎么生效的
- 2026-07-22 Mask、三角矩阵与因果掩码：历史、起源与原理
- 2026-07-17 Claude 的暗黑科技：把垃圾代码炼成黄金训练数据
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- 2026-07-09 ChatGPT 会推理的秘密，藏在一款游戏身上
- 2026-07-09 训一条狗，和训出会"思考"的 DeepSeek，用的是同一套办法
- 2026-07-08 为什么大模型能堆到几十层还训得动？答案藏在一个最不起眼的动作里
- 2026-07-07 高中觉得最没用的"虚数 i"，其实是大模型旋转位置编码最优雅的写法
- 2026-07-05 高中觉得最没用的 log，其实是大模型判断"自己错得有多离谱"的唯一标尺
- 2026-07-05 高中觉得只是"带箭头的线段"的向量，其实是大模型把"意思"变成"方向"的地基
- 2026-07-05 高中背到头秃的排列组合，其实解释了大模型为什么"不可能靠背、只能靠学"
- 2026-07-05 高中觉得最玄乎的"极限"，其实是大模型"从犹豫到笃定"的那个旋钮
- 2026-07-05 高中最容易被忽略的数学归纳法，其实就是大模型"逐字生成"的骨架
- 2026-07-03 高中背了三年的数列，原来是 GPT 一个字一个字蹦出来的秘密
- 2026-07-01 大学4年没讲明白的信息论，被一段 PyTorch 代码讲透了
- 2026-07-01 高中背了三年的 sin 和 cos，原来是大模型记住"谁先谁后"的秘密
- 2026-06-28 Mythos、Fable 5 的背后，其实是一条 70 年没人讲透的 AI 主线
- 2026-06-27 大学4年没讲明白的概率论，被一段 PyTorch 代码讲透了
- 2026-06-25 高中老师说"买菜用得上求根公式吗"——可这条公式，是整个大模型的祖宗
- 2026-06-23 大学4年没讲明白的线性代数，被一段 PyTorch 代码讲透了
- 2026-06-21 用最小作用原理写一个 MCP：模型的那双手，该怎么造
- 2026-06-20 把提示词当代码写：Prompt Engineering 的第一性原理
- 2026-06-17 从 CoT 到 ReAct，再到"会自己思考"的模型
- 2026-06-15 AI 最大的缺陷不是智商，而是失忆：我们做了一个 AI 的海马体
- 2026-05-21 Harness 即一切：模型不是不够聪明，而是是否有足够有用的tools
- 2026-05-13 万能函数模拟器：大模型就是用微积分从数据里"积分"出来的函数 P
- 2026-05-06 从代码语义搜索到 GPT 写代码：五代范式、三次质变与一条贯穿始终的"搜索维度提升"主线
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- 2026-04-28 深度学习是可微分编程：从 y = wx + b 讲到 CodeGPT
- 2026-04-26 物理学的影子：量子力学与统计力学如何塑造了深度学习
- 2026-04-25 同一个 Transformer，吃掉一切：为什么语音、图像、自动驾驶、大模型都在用它
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- 2026-04-20 RAG 还是 SFT：面对一堆私有数据，该怎么选？
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- 2026-04-19 多次 SFT 的灾难性遗忘：SFT 的本质、MoE 的本质、以及它们各自解决什么问题
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