batchnorm

2020-09-14T02:42:02.000Z

贪心算法

2020-09-06T07:35:23.000Z

问题1.钞票支付问题。
有1元、2元、5元、10元、20元、50元、100元的钞票无穷多张。现使用这些钞票支付x元，最少需要多少张？例如，X=628最佳支付方法：6张100块的，1张20块的，1张5块的，1张2块的，1张1块的；共需要6+1+1+1+1=10张。直觉告

高通snpe使用

2020-08-26T08:35:02.000Z

版本snpe1.32
支持Python的版本为Python2.7 和 Python3.4

安装Python3.4
由于ubuntu18.04默认的Python版本为Python3.6

深度学习常见的激活函数sigmod、tanh、ReLU、LeakyRelu、Relu6

2020-08-13T06:42:47.000Z

神经网络模型当中激活函数的作用主要是将线性映射做非线性转换。

sigmod

sigmod激活函数和导数

MOSAIC 数据增强

2020-08-05T09:30:37.638Z

mosaic数据增强理解起来十分方便，主要思想是将四张图片进行随机裁剪，再拼接到一张图上作为训练数据。原文中提到这样做的好处是丰富了图片的背景，并且四张图片拼接在一起变相地提高了batch_size，在进行BN的时候也会计算四张图片，所以对本身batch_size不是很依赖

CVPR 论文Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection

2020-08-03T03:17:00.000Z

在这篇文章中，作者首先指出了anchor-based和anchor-free方法最终训练结果的性能差异主要来来自于正负样本的选择。如果在训练的过程中采取相似的正负样本定义策略那么在最终的结果上是几乎相同的。也就是说如何选取正负样本对于目标检测任务是十

目标检测算法损失函数1

2020-07-17T07:01:18.000Z

目标检测任务的损失函数由Classificition Loss（分类损失）和Regeression Loss（回归损失）两部分构成。
目标检测任务中损失函数的大致演变过程按照时间线可以划分如为Smooth L1 Loss->IoU Loss-> GIoU Loss -> DIoU Loss ->CIoU Loss。本文将简单介绍集中IOU损失函数详细的介绍欢迎阅读全文：

Python 偏函数

2020-07-15T06:43:09.000Z

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1613459698249266824&wfr=spider&for=pc

偏函数（Partial function）是通过将一个函数的部分参数预先绑定为某些值，从而得到一个新的具有较少可变参数的函数。在Python中，可以通过functools中的partial高阶函数来实现偏函数功能。

目前，在网上可以找到很多关于functools.partial用法的文章和例子。比如下面这个：

pycharm快捷键

2020-07-14T09:07:28.000Z

pycharm快捷键

查看PyCharm自带的默认快捷键的方法，请移步：

日志模块

2020-07-10T05:32:31.000Z

日志模块 logging

日志等级系统

级别	何时使用
DEBUG	详细信息，典型地调试问题时会感兴趣。详细的debug信息。
INFO	证明事情按预期工作。关键事件。
WARNING	表明发生了一些意外，或者不久的将来会发生问题（如‘磁盘满了’）。软件还是在正常工作。
ERROR	由于更严重的问题，软件已不能执行一些功能了。一般错误消息。
CRITICAL	严重错误，表明软件已不能继续运行了。
NOTICE	不是错误，但是可能需要处理。普通但是重要的事件。
ALERT	需要立即修复，例如系统数据库损坏。
EMERGENCY	紧急情况，系统不可用（例如系统崩溃），一般会通知所有用户。

Argparse的基本用法

2020-07-10T02:57:17.000Z

Argparse的基本用法

argparse是Python自带的命令行参数解析包

import argparse

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Demo of argparse")
    parser.add_argument('-n','--name', default=' Li ')
    parser.add_argument('-y','--year', default='20')
    args = parser.parse_args()
    print(args)
    name = args.name
    year = args.year
    print('Hello {}  {}'.format(name,year))

if __name__ == '__main__':
    main()

自留地

2019-12-05T02:46:31.000Z

matery:

Techdim

batchnorm

贪心算法

高通snpe使用

深度学习常见的激活函数sigmod、tanh、ReLU、LeakyRelu、Relu6

sigmod

MOSAIC 数据增强

CVPR 论文Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection

目标检测算法损失函数1

Python 偏函数

pycharm快捷键

pycharm快捷键

日志模块

日志模块 logging

Argparse的基本用法

Argparse的基本用法

自留地