# Dokumentasi Django 4.2.9.dev20231204082947

# Bagaimana membuat keluaran CSV

Dokumen ini menjelaskan bagaimana keluaran CSV (Comma Separated Values) secara dinamis menggunakan tampilan Django. Untuk melakukan ini, anda dapat salah satu menggunakan pustaka CSV Python atau sistem cetakan Django.

## Menggunakan pustaka CSV Python

Python datang dengan pustaka CSV, `csv`. Kunci menggunakannya dengan Django adalah `csv` kemampuan modul pembuatan-CSV bertindak pada obyek seperti-berkas, dan obyek `HttpResponse` Django adalah obyek seperti-berkas.

Ini adalah sebuah contoh:

    import csv
    from django.http import HttpResponse

    def some_view(request):
        # Create the HttpResponse object with the appropriate CSV header.
        response = HttpResponse(
            content_type="text/csv",
            headers={"Content-Disposition": 'attachment; filename="somefilename.csv"'},
        )

        writer = csv.writer(response)
        writer.writerow(["First row", "Foo", "Bar", "Baz"])
        writer.writerow(["Second row", "A", "B", "C", '"Testing"', "Here's a quote"])

        return response

Kode dan komentar seharunya sudah cukup jelas, tetapi sedikit hal pantas disebut:

- Tanggapan mendapatkan jenis MIME khusus, mimetype:text/csv. Ini memberitahu perambah bahwa dokumen adalah sebuah berkas CSV, daripada sebuah berkas HTML. Jika anda mengosongkan ini, perambah akan kemungkinan mentafsirkan keluaran sebagai HTML, yang akan menghasilkan buruk, uraian berbelit-belit yang menakutkan dalam jendela perambah.
- Tanggapan mendapatkan sebuah kepala `Content-Disposition` tambahan, yang mengandung nama dari berkas CSV. Berkas nama ini berubah-ubah; panggil dia kapanpun anda inginkan. DIa akan digunakan oleh perambah dalam dialog "Save as...", dll.
- Anda bisa mengait kedalam API pembangkitan-CSV dengan melewatkan `response` sebagai argumen pertama pada `csv.writer`. Fungsi `csv.writer` mengharapkan obyek seperti-berkas, dan obyek `HttpResponse` sesuai dengan tagihan.
- Untuk setiap baris dalam berkas CSV anda, panggil `writer.writerow`, melewati sebuah iterable.
- Modul CSV mengatasi kutipan untuk anda, sehingga anda tidak perlu khawatir tentang pelolosan string dengan kutip atau koma. Lewati `writerow()` string mentah anda, dan itu akan melakukan hal yang benar.

### Mengalirkan berkas-berkas CSV besar

Ketika berurusan dengan tampilan yang membangkitkan tanggapan yang sangat besar, anda mungkin ingin mempertimbangkan menggunakan `StreamingHttpResponse` Django. Sebagai contoh, dengan mengalirkan sebuah berkas yang memakan waktu lama untuk membangkitkan anda dapat menghindari penyeimbang memuat menjatuhkan hubungan yang mungkin telah dinyatakan habis selagi peladen membangkitkan tanggapan.

Dalam contoh ini, kami membuat penggunaan penuh dari pembangkit Python untuk secara efisien menangani rakitan dan perpindahan dari berkas CSV besar:

    import csv

    from django.http import StreamingHttpResponse

    class Echo:
        """An object that implements just the write method of the file-like
        interface.
        """

        def write(self, value):
            """Write the value by returning it, instead of storing in a buffer."""
            return value

    def some_streaming_csv_view(request):
        """A view that streams a large CSV file."""
        # Generate a sequence of rows. The range is based on the maximum number of
        # rows that can be handled by a single sheet in most spreadsheet
        # applications.
        rows = (["Row {}".format(idx), str(idx)] for idx in range(65536))
        pseudo_buffer = Echo()
        writer = csv.writer(pseudo_buffer)
        return StreamingHttpResponse(
            (writer.writerow(row) for row in rows),
            content_type="text/csv",
            headers={"Content-Disposition": 'attachment; filename="somefilename.csv"'},
        )

## Menggunakan sistem cetakan

Kalau tidak, anda dapat menggunakan Django template system untuk membangkitkan CSV. Ini adalah tingkatan lebih rendah daripada menggunakan modul `csv` mudah Python, tetapi pemecahannya adalah membawakannya kesini untuk kelengkapan.

Ide disini adalah melewatkan sebuah daftar dari barang-barang ke cetakan anda, dan mempunyai keluaran cetakan koma di `for` untuk berulang.

Ini adalah contoh, yang akan membangkitkan berkas CSV sama seperti diatas:

    from django.http import HttpResponse
    from django.template import loader

    def some_view(request):
        # Create the HttpResponse object with the appropriate CSV header.
        response = HttpResponse(
            content_type="text/csv",
            headers={"Content-Disposition": 'attachment; filename="somefilename.csv"'},
        )

        # The data is hard-coded here, but you could load it from a database or
        # some other source.
        csv_data = (
            ("First row", "Foo", "Bar", "Baz"),
            ("Second row", "A", "B", "C", '"Testing"', "Here's a quote"),
        )

        t = loader.get_template("my_template_name.txt")
        c = {"data": csv_data}
        response.write(t.render(c))
        return response

Satu-satunya perbedaan diantara contoh ini dan contoh sebelumnya adalah bahwa satu ini menggunakan cetakan memuat daripada modul CSV. Sisa dari kode -- seperti `content_type='text/csv'` -- adalah sama.

Kemudian, buat cetakan `my_template_name.txt`, dengan kode cetakan ini:

    {% for row in data %}"{{ row.0|addslashes }}", "{{ row.1|addslashes }}", "{{ row.2|addslashes }}", "{{ row.3|addslashes }}", "{{ row.4|addslashes }}"
    {% endfor %}

Cetakan pendek ini berulang terhadap data diberikan dan menampilkan baris CSV untuk setiap baris. Itu menggunakan penyaring cetakan `addslashes` untuk memastikan tidak ada masalah dengan kutipan.

## Format berbasis teks lainnya

Perhatikan bahwa tidak ada banyak spesifik pada CSV disini -- cukup bentuk keluaran spesifik. Anda dapat menggunakan salah satu dari teknik ini untuk mengeluarkan bentuk berdasarkan-teks apapun anda impikan. Anda dapat juga menggunakan teknik yang mirip untuk membangkitkan data biner berubah-ubah; lihat Bagaimana membuat berkas PDF untuk sebuah contoh.